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基于Kriging代理模型的多裂纹结构损伤识别反问题研究

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目录

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第一章 绪论

§1.1 研究背景与意义

§1.1.1研究背景

§1.1.2 研究意义

§1.2 国内外研究现状

§1.2.1裂纹研究现状

§1.2.2 基于代理模型的裂纹识别研究现状

§1.3课题来源

§1.4论文主要研究内容和各章节安排

第二章 基于Kriging代理模型的优化设计理论

§2.1 Kriging代理模型基本原理

§2.2 试验设计方法

§2.2.1 全因子试验设计

§2.2.2 部分因子试验设计

§2.2.3 正交设计

§2.2.4 拉丁超立方抽样

§2.3 基于Kriging代理模型的优化方法

§2.3.1 “一步”优化方法

§2.3.2 序列优化算法

§2.4 本章小结

第三章 基于曲率模态法和Kriging代理模型的裂纹识别方法

§3.1 多裂纹悬臂梁的无网格模型

§3.2 粒子群优化算法及其参数设置

§3.3 多裂纹识别方法

§3.3.1 裂纹位置识别

§3.3.2 裂纹深度识别

§3.4 数值仿真

§3.5 本章小结

第四章 基于EGO算法的裂纹深度识别研究

§4.1 EGO算法的基本原理

§4.2 基于EGO算法的裂纹深度识别方法

§4.3 数值仿真

§4.3.1 双裂纹悬臂梁识别

§4.3.2 简支梁三裂纹识别

§4.4 本章小结

第五章 实验研究

§5.1 实验材料

§5.2 实验装置及测试方法

§5.3 实验数据处理和结果分析

§5.4 本章小结

第六章 总结与展望

§6.1 总结

§6.2 展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士期间的主要研究成果

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著录项

  • 作者

    谢凤乐;

  • 作者单位

    桂林电子科技大学;

  • 授予单位 桂林电子科技大学;
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 蒋占四;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    Kriging; 代理模型; 多裂纹; 结构损伤识别;

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