基于部分观察的网络信息传播多源的回溯算法

目录

声明

第一章 绪论

§1.1 研究背景及意义

§1.1.1 研究背景

§1.1.2 研究意义

§1.2 国内外研究现状

§1.2.1 国内研究现状

§1.2.2 国外研究现状

§1.3 研究内容及组织结构

§1.3.1 研究内容

§1.3.2 组织结构

第二章 网络的相关背景知识

§2.1 图的相关理论

§2.1.1 度数

§2.1.2 中间值

§2.1.3 紧密度

§2.1.4 特征向量中心性

§2.1.5聚类系数

§2.1.6平均距离

§2.2 网络拓扑

§ 2.2.1 Erdos-Renyi 随机网络模型

§2.2.2 规则网络模型

§2.2.3 小世界网络模型

§2.3 本章小结

第三章 源识别的初步

§3.1引言

§3.2信息传播模型

§3.3观察类型

§3.4距离

§3.5最大似然估计

§3.6本章小结

第四章 识别多源问题的分区反向感染算法

§4.1引言

§4.2基于PRIA方法的多源的网络分区

§4.3暴露可疑的传播源

§4.4识别真正的传播源

§4.5评估分析

§4.5.1评估源的识别方法

§4.5.2评估源的数目

§4.5.3性能讨论

§4.6本章小结

第五章 识别多源问题的分区约旦中心算法

§5.1引言

§5.2问题制定

§ 5.3 基于PJC 算法的多源的网络分区

§5.4识别扩散源和感染区域

§5.5识别源的数目

§5.6实验分析

§5.6.1评估源的检测方法

§5.6.2评估源的数目

§5.6.3估计的源和真实源之间的相关性

§5.7本章小结

第六章 总结与展望

§6.1总结

§6.2展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士期间的主要研究成果