基于电信数据的精准营销推送平台设计与实现

摘要

随着通信技术快速发展和计算机网络普及与成熟，人们的工作生活逐渐向互联网尤其是移动互联网转移，各种丰富的资讯和服务伸手可及，互联网让人们越来越“懒惰”，导致了电信用户的消费需求、使用习惯、服务标准等用户属性也发生了很大变化，但电信运营商还停留在传统的营销服务模式里，已经跟不上行业和用户的互联网化脚步，营销服务的互联网化和精准化对于电信运营商显得尤为迫切和重要。 在电信运营商的传统营销模式里，销售服务通过线下实体渠道和人员、宣传营销通过线下广告位，而线下的人员流量有限、宣传范围和效果有限、难以精准接触目标用户。由于过度依赖线下导致了终端渠道掌握了很大的话语权，存在人员难以管控、服务风险大、营销成本高、用户反馈难等若干问题。 利用包括互联网渠道在内的多渠道进行精准营销，可以补充和完善传统营销模式的若干不足。所谓精准营销是指通过大量数据分析得到用户画像，从而精准定位用户现有需求和预判潜在需求，利用低成本、高效率的手段将营销信息推送给目标用户。 精准营销依赖用户数据，但电信用户数据往往具有数据量大、类型格式各异、数据源不同等特点，如何自动化采集这些庞大而繁杂的数据并从中快速准确分析出有用信息是我们需要解决的问题。本文提出了一种基于电信数据的精准营销推送平台设计与实现。该平台会自动采集不同数据源、不同类型格式的数据，对数据进行整理、入库、分析、匹配等处理，从而得定位用户现有需求和预判潜在需求，最后推送渠道对目标用户进行精确营销。 该平台在完成设计与实现的基础上，利用模拟数据对平台的整个业务流程和核心功能点进行了测试，通过测试结果可以看出，该平台具备较好的稳定性、高效性、准确性。

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究工作的背景与意义

1.1.1 电信运营商营销现状

1.1.2 课题研究意义

1.2 国内外行业情况

1.3 论文主要工作

1.4 论文结构

1.5 本章小结

第二章 相关技术知识研究

2.1 Java语言及平台

2.1.1 Java虚拟机

2.2 分布式架构

2.3 消息队列Kafka

2.4 内存数据库Redis

2.5 关系数据库MySQL

2.6 微服务治理Spring Cloud

2.7 用户画像

2.8 本章小结

第三章 平台的概要设计

3.1 平台的设计要求

3.2 平台的流程设计

3.3 平台的架构设计

3.4 平台的数据存取机制设计

3.4.1 Redis集群

3.4.2 MySQL集群

3.5 平台的模块设计

3.5.1 数据采集器

3.5.2 数据分析器

3.5.3 用户画像引擎

3.5.4 营销推送接口

3.5.5 管理配置后台

3.5.6 日志记录机制

3.6 本章小结

第四章 平台的详细实现

4.1 数据存取机制的实现

4.1.1 Redis安装与测试

4.1.2 MySQL主从配置

4.1.3 数据库核心表设计

4.2 Spring Cloud的安装与加载

4.3 数据采集器的实现

4.3.1 Zookeeper安装与集群配置

4.3.2 Kafka安装与集群配置

4.3.2 实现数据采集

4.4 数据分析器的实现

4.5 用户画像引擎的实现

4.6 营销推送接口的实现

4.7 日志记录机制的实现

4.8 本章小结

第五章 平台的部署与测试

5.1 平台的部署方案

5.2 平台的测试

5.3 本章小结

第六章 总结与计划

6.1 论文总结

6.2 后续研究计划

致谢

参考文献