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基于SAR图像的海上目标检测方法研究

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目录

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究目标和内容

1.4 论文结构安排

第二章 SAR图像预处理方法研究

2.1 SAR图像斑噪抑制

2.1.1 斑噪抑制方法概述

2.1.2 基于平稳小波变换的改进小波去噪方法

2.1.3 图像去噪仿真实验结果分析

2.2 海陆分割

2.2.1 海陆分割常用方法概述

2.2.2 基于大津法的海陆分割方法

2.2.3 海陆分割仿真实验结果分析

2.3 本章小结

第三章 海上目标检测方法研究

3.1 海杂波模型建立

3.1.1 海杂波模型建立概述

3.1.2 基于参量统计的海杂波模型建立

3.1.3 海杂波建模仿真实验结果分析

3.2 基于CFAR的海上目标检测

3.2.1 CFAR检测算法概述

3.2.2 基于改进背景窗的级联CFAR检测器

3.2.3 海上目标检测仿真实验结果分析

3.3 本章小结

第四章 海上目标识别方法研究

4.1 目标识别方法概述

4.1.1 数据集介绍

4.1.2 传统目标识别分类器分析

4.2 基于拉东变换的舰船目标特征提取

4.3 基于不等距最优超平面的改进SVM目标识别分类器

4.4 海上目标分类仿真实验结果分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 工作展望

致谢

参考文献

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著录项

  • 作者

    胡汉麟;

  • 作者单位

    电子科技大学;

  • 授予单位 电子科技大学;
  • 学科 系统工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李辉;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 自动化基础理论;
  • 关键词

    SAR图像; 海上目标检测;

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