随机分形在储层参数预测中的应用

摘要

随着我国经济的飞速发展，对各种能源的需求与日俱增，能源短缺问题日渐突出，尤其是对石油的需求更为紧迫，如何解决我国石油能源紧缺问题是许多科学工作者正在潜心研究的重要课题。 目前，储层参数(孔隙度和渗透率等)分布规律和储层非均质性研究是油气藏描述的核心，同时它也是精细油藏描述的核心内容。储层参数是油层评价的重要依据，储层参数预测在油气勘探开发中具有重要意义。本文对储层特性的研究主要是对储层的物性参数(孔隙度、渗透率等)进行预测。 本文对国内外储层参数的研究进行了总结，概述了分形理论的原理和分数布朗运动的基本理论以及随机分形插值的方法。本文基于随机分形理论，采用分数布朗运动模型，应用R/S分析技术来估计测井曲线及区域的赫斯特指数。赫斯特指数描述了该区域是否具有长程相关性，由此可判别和预测储层参数。本文采用随机分形插值方法来对储层参数进行预测，以图形的形式，特别是分形插值曲面，直观显示储层评价结果。将该方法用于青海某油田花港组储层，经过分析比较，该方法具有很好的可行性。从实际结果来看，该方法可以客观地、有效地获取无井点处的参数估计值。

目录

文摘

英文文摘

第一章引言

第二章分形理论

第三章随机分形插值方法

第四章实例应用

结论与建议

致谢

参考文献