基于整型小波变换技术在医学图像压缩的应用研究

摘要

随着信息技术的发展，作为医院数字化核心的PACS(医学影像存储与传输系统)越来越受到人们的关注。海量的医学图像数据要求PACS系统提供巨大容量的存储空间来保存；在PACS中，图像数据的大小直接影响到图像传输过程中的速度，如何解决医学图像在PACS系统中的存储和传输就成了问题的关键。幸运的是，实现医学图像的高效压缩为解决这一问题提供了重要手段。 当前，JPEG图像压缩标准在PACS系统中被大量采用，该标准是以离散余弦变换算法为核心的区块编码方式，虽然具有较高的压缩比，但也有很大的局限性。随着以小波理论为核心的新一代的静态图像压缩标准--JPEG2000的诞生和广泛应用，如何把小波变换技术应用到医学图像压缩领域，并获得良好的压缩效果，成了我们最为关心的环节。本论文在提升方案的基础上进行了改进，提出了用整型小波变换技术解决医学图像压缩的有效方案，并获得了比当前压缩技术较好的压缩效果。

目录

文摘

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第1章引言

1.1研究背景

1.2静态图像压缩标准—从DCT到DWT

1.2.1JPEG—基于DCT的图像编码标准

1.2.2JPEG2000—基于DWT的图像压缩标准

1.3JPEG2000的特点

1.4主要研究内容

第2章图像编码技术

2.1编码方法的发展

2.2经典编码方法

2.3“第二代”编码方法

2.4过渡编码技术

2.5小结

第3章小波分析理论

3.1Fourier变换和短时Fourier变换

3.1.1Fourier变换及其局限

3.1.2短时Fourier变换及其局限

3.2小波变换(Warelet Transform)

3.2.1连续小波变换

3.2.2参数离散化的连续小波变换

3.2.3小波级数

3.2.4正交小波与双正交小波

3.3小结

第4章算法分析

4.1整型小波变换

4.1.1Mallat算法

4.1.2提升方案

4.2嵌入式零树小波编码算法EZW

第5章软件实现

5.1算法实现及考虑

5.1.1小波基的确定

5.1.2边界点的处理

5.1.3小波系数编码

5.2软件系统流程图

5.2.1编解码程序实现

5.2.2运行界面与参数设置对话框

5.3试验结果

5.4 小结

第6章结论

致 谢

参考文献