基于J2EE的物流软件系统——仓储管理系统的研究与设计

摘要

随着市场经济的快速发展，企业联系日益密切，社会分工也日趋细腻，物流业已成为国民经济中一个重要的产业，而物流业中仓储管理已是影响物流效率与质量的重要部分。物流业的发展促使零库存、物流联盟及物流供应链等理论的出现，从而促使仓库所扮演的战略角色转变为以较短的周转时间、较低存货率、较低的成本和较好的顾客服务为内容的物流目标。但仓储管理效率的提高不仅仅是科学的管理方法以及员工的高效率，在信息化时代，一个更重要的部分便是企业管理的信息化和网络化。 物流仓储管理信息化的最复杂的部分为物品的上架策略，上架策略关系到物品的存放问题，合理的存放能够充分的利用库存，而这正是节约成本的必然做法。遗传算法(Genetic algorithm，简称GA)作为模拟自然界生物进化原理的一种随机性全局优化概率搜索算法，具有很强的全局搜索能力，特别适合求出问题的近似最优解。因而用遗传算法解决装货上架问题是一个好的选择。 本文根据仓储管理的具体需要，创建了一个基于J2EE框架的仓储管理系统(WMS)。并将遗传算法的思想融入到上架策略中。此系统得到当前国内一些有名的物流公司的认可，因此，本文所做的探讨以及设计和实现的思路对物流企业、第三方物流企业等具有较好的参考价值。

目录

文摘

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第1章引言

1.1研究背景

1.2物流与物流的信息化

1.2.1物流的概念

1.2.2物流的信息化

1.2.3现代物流信息系统的功能

1.3仓储管理

1.3.1仓储在物流系统中的作用和功能

1.3.2仓储作业流程管理

1.3.3储存合理化管理

1.4本文简述

1.4.1本文的工作和结构简述

1.4.2系统的优势和特点

第2章J2EE技术与遗传算法概述

2.1分布式的多层应用程序

2.2 J2EE组件

2.3 J2EE容器

2.4 MVC开发模式

2.4.1 MVC模式概述

2.4.2 MVC模式在J2EE框架中的应用形式

2.5本系统所采用的框架概述

2.5.1 WEBWORK

2.5.2 SPRING

2.5.3 HIBERNATE

2.5.4系统模型介绍

2.6遗传算法

2.6.1遗传算法的基本概念

2.6.2遗传算法的基本原理

2.6.3遗传算法的特点

2.6.4遗传算法中的基本实现技术

2.6.5遗传算法在上架问题中的应用

第3章系统的详细设计

3.1系统的功能设计图

3.2各个子系统设计

3.2.1入库管理设计

3.2.2出库管理设计

3.2.3交叉理货

3.2.4供应商直送

3.2.5客户退货

3.2.6移库

3.2.7 RF盘点

3.2.8 Paper盘点

3.3物品上架策略要求

第4章系统的具体实现

4.1开发工具与运行环境

4.1.1开发工具

4.1.2运行环境

4.2系统采用的框架和具体设计

4.2.1系统的框架

4.2.2具体实现

4.3遗传算法在上架策略中的应用

4.4系统运行结果展示

第5章总结与展望

致谢

参考文献