基于RS和GIS龚嘴电站库地质灾害危险性评价

摘要

目前,地质灾害问题日趋突出,严重危害着人们的生产和生活,需要采用新技术和新方法来解决这一问题。但是在我国,财力和技术水平限制了进行全面的灾害治理。利用遥感和GIS技术开展地质灾害危险性评价正是基于上述问题提出的,是目前地质灾害研究的热点之一,对预防、减轻地质灾害意义重大。
　　 本文以大渡河龚嘴电站库区地质灾害为研究对象,利用龚嘴电站库区流域遥感解译数据及实地野外调查数据研究地质灾害发育特征及分布规律,结合GIS技术和层次分析法(AHP)模型,对研究区内地质灾害进行危险性分析和评价,主要取得了以下成果:
　　 (1)采用了多平台、多传感器的遥感数据,经过图像处理和影像特征分析,建立了研究区崩塌、滑坡、泥石流地质灾害的遥感解译标志,并通过野外调查的复核,共提取了地质灾害点38处。从解译及调查的成果来看,数量上主要以滑坡为主；崩塌及泥石流次之。
　　 (2)通过分析,本文选取了地形坡度、地层岩性、地质构造、河流分布、岸坡结构及人类工程活动6大评价因子进行了危险性评价分析,通过AHP数学模型计算出各因子的权重,在GIS软件平台上,进行了研究区地质灾害危险性区划,分为四个等级:高危险区(5.48％)、中危险区(24.85％)、低危险区(40.59％)、无危险区(29.08％)。
　　 (3)基于RS和GIS技术,总结了一套地质灾害调查和危险性评价分析的方法:数据收集→遥感数据处理和分析→野外验证→地质灾害信息提取→地质灾害发育控制因素分析→地质灾害危险性评价。
　　 实践证明,基于RS和GIS的地质灾害危险性评价与传统的基于纸质地图的地质灾害危险性评价相比,更加快速、高效,可以取代传统的危险性评价方法,特别是合适的评价模型的建立及评价因子的选取,大大提高了地质灾害危险性评价的科学性和准确性,使地质灾害危险性评价更加模型化、定量化和现代化。