基于反褶积同步挤压广义S变换的储层预测

摘要

随着整个石油工业从增加产量转向价值优化，人们对储层预测的要求越来越高，如人们越来越关注流体的性质，关注储层的连通性，关注储层内流体的流动能力等等。近年来研究发现，频变属性对于储层含流体性的识别有着较好的应用效果，而获取频变属性的关键是找到一种高分辨率的时频方法。因此，发展高分辨率的时频分析方法并将其应用于储层内的烃类检测具有重要意义。
　　针对上述问题，本文研究了高分辨率时频变换方法，论证了该方法相比于已有的一些时频变换方法的优势，并将其应用于储层含油气性检测中，提高了对薄互储层的识别。本文主要的研究工作及成果有以下内容:
　　(1)介绍了几种具有突出优点的地震信号时频分析方法，针对反褶积短时傅里叶变换固定时窗的问题，提出了反褶积广义S变换。为进一步提高反褶积广义S变换结果的频率聚焦性，本文在反褶积广义S变换的基础上，结合了时下对于时频变换结果具有较好频率聚焦性的同步挤压变换，提出了反褶积同步挤压广义S变换，并阐述了该方法的推导过程。利用不同变换方法得到的时频谱，分析了反褶积广义S变换、反褶积同步挤压广义S变换与其他几种时频分析方法的优缺点。反褶积广义S变换和反褶积同步挤压广义S变换也是本文进行地震资料瞬时谱分解和时频域高分辨率储层预测的基础。
　　(2)基于实际地震资料，应用不同时频分析方法对工区含流体储层进行低频伴影分析，结果表明不同时频分析方法对流体分布的预测有着明显的差异。从井上的吻合度来看，反褶积广义S变换和反褶积同步挤压广义S变换对薄储层流体识别更加准确，有效地检测了含油气的有利区域，验证了它们的可行性。
　　(3)介绍了Goloshubin等推导出的储层流体流动性，并阐述了直接近似计算流度属性的计算原理。考虑到频变信息提取的准确性对流度属性计算的影响，引入了反褶积同步挤压广义S变换。通过数值模拟和实际地震资料处理，说明了流度属性对储层流体可动性有着良好的表征，验证了反褶积同步挤压广义S变换继承与发扬了广义S变换和同步挤压变换的优势，不仅能够极大地提高地震信号分析的时频分辨率，而且对于薄互含油气储层显示出了更为优越的成像能力。

目录

声明

摘要

第1章 引言

1．1 选题依据及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 时频分析方法的研究现状

1．2．2 流体可动性的研究现状

1．3 研究内容

第2章 地震信号谱分解的时频分析方法

2．1 反褶积广义S变换

2．1．1 反褶积短时傅里叶变换

2．1．2 广义S变换

2．1．3 反褶积广义S变换的推导

2．2 同步挤压变换

2．3 反褶积同步挤压广义S变换

2．4 合成信号时频谱对比

2．5 本章小结

第3章 基于谱分解技术的油气异常检测

3．1 油气储层“低频伴影”机理概述

3．2 实例应用

3．2．1 反褶积广义S变换应用

3．2．2 反褶积同步挤压广义S变换应用

3．3 本章小结

第4章 基于渗流理论的可动性研究

4．1 基于瞬时谱分解的流度属性

4．1．1 基于瞬时谱分解的流度属性计算

4．1．2 优势频率的计算

4．2 合成数据试算

4．3 实例应用

4．3．1 基于谱分解的流度属性应用

4．3．2 结合“低频伴影”和流度属性的储层预测方法

4．4 本章小结

结论与展望

致谢

参考文献

攻读学位期间取得学术成果