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【6h】

基于分布式数据库技术的企业信息网络系统的研究

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第一章绪论

1.1课题的背景及意义

1.1.1企业信息网络的基本组成

1.1.2企业信息系统的功能模型

1.1.3企业信息系统的集成环境

1.2论文的主要工作

第二章现场控制层及实时数据通道的建立

2.1现场控制层控制网的发展状况

2.2上海卷烟厂二车间现场控制层介绍

2.3实时数据通道的建立

2.3.1 DDE相关知识

2.3.2 DDE Server与DDE Client的通讯机制

第三章实时数据库与分布式数据库的设计

3.1实时数据库和分布式数据库的特点

3.2分布式过程实时数据库的设计思想

3.3上海卷烟厂分布式数据库系统设计

3.3.1内存数据库与外存数据库的连接

3.3.2数据库的访问接口

3.3.3分布式数据库的数据复制

第四章利用Internet技术实现数据共享

4.1 Internet技术和服务

4.2 TCP/IP网络协议

4.3 Windows NT的Internet信息服务器IIS

4.4利用IIS进行Windows NT域规划

4.5构建Intranet数据共享平台的关键技术

4.5.1分布式WWW系统的工作模式

4.5.2与数据库接口的实现

4.6上海卷烟厂Intranet应用实例

第五章面向数据库的知识发现技术及应用

5.1 KDD处理过程

5.2数据挖掘技术

5.3统计模式识别方法的应用

5.3.1利用线性规划方法制定生产计划

5.3.2最优库存与销售预测分析

第六章数据仓库的构建及OLAP的应用

6.1数据仓库规划设计的基本思路及应用

6.2 OLAP数据分析技术

6.2.1 OLAP的多维数据概念

6.2.2 OLAP的多维数据结构

6.2.3 OLAP的多维数据分析

6.3上海卷烟厂OLAP应用实例

第七章企业信息网络安全问题探讨

7.1 Windows NT的安全体系

7.2 SQL Server的安全管理

7.3 Internet安全访问技术

第八章总结与展望

致谢

参考文献

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摘要

该论文以上海卷烟厂二车间生产管理监控系统为研究的工程背景,就如何构建企业信息系统模型展开了广泛的探讨.作者的主要工作如下:1.讨论了利用DDE技术从生产控制层采集数据的机制.2.针对实际系统的异构数据库环境,创建了基于分布过程实时数据库技术的监控系统.3.利用Internet技术创建了Intranet数据共享平台.借助于该平台,远端授权用户通过Internet访问企业公开发布的数据信息,同时内部授权用户也可访问Internet,以充分利用Internet上越来越丰富的商业信息,或者更进一步发展B2B或B2C模式的电子商务等.4.研究了知识发现技术的处理过程和数据挖掘技术,并利用统计模式识别方法创建了生产计划的制定模型和库存的优化模型.5.讨论了企业数据仓库规划设计的思路,详细分析了OLAP技术的原理,并提出了其应用实例.6.最后总结了操作系统、数据库和Internet访问的安全技术及其应用.7.基于以上技术的监控系统经上海卷烟厂鉴定验收已投入正常运行.

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