红外热像图自动化分析软件平台构建

摘要

该文首先介绍了红外热像仪的原理和根据生物传热学理论建立起来的人体代谢功能参数检测模型.接下来介绍了程序的编制思路和利用面相对象方法开发软件的基础,并较详细介绍了本程序中涉及到的MFC类库的一些基础类.在此基础上进行类的设计,详细介绍了由MFC类派生出来的分别用于用户界面处理和红外图处理的派生类.该文的重点是根据数字图像处理的有关理论,实现红外热像图的温度自动提取,最终实现一套比较完整的自动化诊断系统.利用自动化诊断程序不仅实现了红外图转化为BMP图直接显示,并且实现了手中选取温度和利用细线化自动提取温度,并对诊断结果结合病人病历以图形化的方式显示或打印.这大大降低了由于导入导出温度数据所带来的数据误差,并且简化了操作人员的操作步骤.在该论文中针对双手红外图这一特定图形,我们提出了专用的细化算法.细化程序既可以单步从边缘检测,轮廓提取,整形,指尖定位;最后细线化,也可以利用自动一项,全部自动完成.自动化诊断软件的开发利用红外图检测人体代谢工能参数这一方法的推广重大的现实意义.而且很可能将开辟一个红外热像在医学临床诊断应用的新领域.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1糖尿病的传统诊断方法

1.2基于红外热像图诊断糖尿病的新方法

1.2.1新方法的提出

1.2.2新方法的特点和应用前景

1.2.3新方法所面临的问题

1.3研究目的、意义及基本思路

第二章红外热像仪原理和红外诊断的传热学原理

2.1红外理论

2.1.1电磁波

2.1.2红外线

2.2红外医疗的优点

2.2.1红外热像仪与其它诊断影像仪器的分别

2.2.2疗效监测

2.3红外图诊断的传热学原理

2.3.1人体热平衡

2.3.2生物传热方程

2.4冷水负荷实验

2.5诊断流程

第三章程序结构

3.1软件开发流程

3.2面向对象的软件开发

3.3 MFC简介

3.4程序类模块

第四章诊断程序的实现

4.1 TH510红外热像仪红外图数据格式

4.2 BMP图格式

4.3红外图转换为BMP图

4.4手工画线提取温度

4.5病人资料和诊断结果的打印

第五章利用细线化方法自动提取红温图温度的初步实现

5.1二值化和边缘提取

5.1.1二值化

5.1.2边缘提取

5.2细化

5.2.1传统的细线化实现方法

5.2.2从几何形状出发实现的细化算法

5.3细化程序的实现

第六章结果与讨论

6.1诊断流程和诊断结果分析

6.2诊断误差分析

6.3红外图分析软件的进一步完善

6.4结语

附录一：程序类的说明和对应的头文件

附录二：读取红外图的程序实现

附录三：双手细化程序的具体实现（针对提取轮廓后的双手二值图像）

附录四：动态矩阵类Cmatrix的具体实现代码

发表论文

参考文献

致谢