模糊综合评判和人工神经网络在可靠性鉴定中的应用研究

摘要

该文对模糊综合评判和人工神经网络在可靠性鉴定中的具体应用进行了研究,论文的主要工作有:1.对模糊综合评判的应用理论进行了深入的研究与分析,在评判因素间的权重确定引入层次分析法,提出构造判断矩阵的不同途径,以及对判断矩阵的一致性检验与改进的措施.比较了不同方法对评判指标的分析结果,提出了用于可靠性等级划分的非对称贴近度计算公式.2.对变权模糊综合评判的具体应用进行了分析研究,提出针对不同模糊评判对象采取不同变权综合的概念,得出变权效用函数表达式或相关经验公式,使模糊综合评判结果更加合理可靠.3.结合工业厂房及民用建筑的结构特点,分别建立相应的多级模糊综合评判模型,利用层次分析法建立各评判因素间的权重分配,提出对定量因素和非定量因素的隶属函数建立的一般方法.4.根据人工神经网络具有并行处理、自适应性、一定的容错能力和非线性转换函数的模糊输出特性,对人工神经网络在可靠性鉴定中的具体应用进行了探讨.5.最后,利用模糊综合评判及人工神经网络方法对典型工程实例进行可靠性评判,来验证该文方法的可行性和有效性.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1研究背景和研究意义

1.2国内外研究动态

1.3论文主要工作内容

第二章模糊综合评判的理论基础

2.1模糊数学的基本概念

2.2模糊综合评判的基本方法

2.3模糊综合评判的数学模型选取

2.4多层次模糊综合评判模型

2.5隶属函数的选择

2.6模糊综合评判指标的处理

2.7变权综合评判

2.8模糊综合评判失效的修正

2.9层次分析法确定权重

2.10本章小结

第三章人工神经网络在可靠性鉴定中的应用研究

3.1概况

3.2BP算法的原理

3.3 BP算法的数学表达

3.4 BP算法的执行步骤

3.5BP网络的优缺点

3.6 BP网络在可靠性鉴定中的应用研究

3.7 BP网络在结构工程其它方面应用算例

3.8本章小结

第四章工业厂房可靠性鉴定的模糊综合评判

4.1工业厂房可靠性鉴定标准的鉴定方法

4.2对现行规范评级标准的改进

4.3工业厂房模糊综合评判的基本方法

4.4建立单因素隶属函数的一般方法

4.5建立因素权重集

4.6同类结构构件变权模糊综合评判

4.7本章小结

第五章民用建筑可靠性鉴定的模糊综合评判

5.1民用建筑可靠性鉴定标准的鉴定方法

5.2民用建筑可靠性模糊综合评判基本方法与步骤

5.3同类结构构件可靠性等级综合评定

5.4单个构件的划分原则

5.5本章小结

6.1工程概况

6.2房屋质量检测

6.3地基基础评判

6.4上部承重结构模糊综合评判

6.5围护结构使用功能模糊综合评定

6.6评定单元模糊综合评判及分析

6.7本章小结

第七章结语

7.1基本结论

7.2有待解决的问题

参考文献

本人在攻读博士学位期间发表的论文

致谢