模糊神经网络和故障树在城市燃气输配系统风险评价中的应用研究

摘要

随着城市建筑的日新月异,人口的逐渐增加,燃气输配系统也在不断发展,但是其安全运行问题日益突出,事故常有发生.该论文针对中国城市燃气系统的特点,建立城市燃气输配系统的故障树,并且根据故障树理论分析出燃气输配系统的故障模式.针对底事件的不确定性,采用模糊数学理论,建立隶属函数,对底事件进行模糊化处理.然后利用神经网络(即模糊神经网络),进行模拟仿真,得到城市燃气输配系统的各个子系统的风险概率,最后运用模糊综合评价法得到最终的城市燃气输配系统的风险等级.通过与传统的风险评价方法的比较,最后认为用模糊神经网络进行城市燃气输配系统的风险评价是可行的.并且该论文运用VB进行编程,最终编写了一套适用于windows系统下的应用程序.该论文为城市燃气输配系统的风险评价提供了一种新的思路,同时也为燃气输配系统的安全管理等方面提供了理论依据和实际参考.

目录

声明

摘要

第一章绪论

第一节课题研究的目的、意义

第二节课题研究的方法及内容

第三节国内外同类课题的发展状况

第二章风险评价理论

第一节风险的定义与量度

第二节风险分析的步骤和研究方法比较

第三节风险评价与神经网络、模糊数学的关系

第三章故障树的基本理论

第一节故障树分析的(FTA)的历史、现状及发展方向

第二节故障树的基础理论

第三节一个典型故障树建立的实例

第四章模糊神经网络理论

第一节模糊数学理论

第二节神经网络理论

第三节BP网络简介

第四节模糊系统和神经网络的融合

第五章燃气输配系统风险评估模型

第一节故障树的建立模型

第二节专家评价系统的建立

第三节模糊神经网络的模型

第四节 燃气输配系统总风险等级确定

第五节误差分析

第六章燃气输配系统风险评价的计算机实现

第一节程序的开发环境和技术难点

第二节程序运行和介绍

第三节主要程序源代码

第七章结论与展望

附录一燃气输配系统其他子系统的权值阈值

参考文献

致谢