文摘
英文文摘
声明
第一章绪论
1.1前言
1.2人脸识别技术的研究概况
1.2.1人脸识别技术的发展
1.2.2三维人脸识别技术的研究概况
1.3三维人脸识别难点
1.4人脸识别系统的性能评价
1.5图像识别技术的应用现状
1.6提供三维人脸识别解决方案的主要国际厂商
1.7本课题的研究目的和论文结构安排
第二章三维人脸识别技术文献综述
2.1三维人脸识别技术的分类
2.1.1三维到三维
2.1.2三维模型辅助的二维识别
2.1.3三维和二维结合的识别
2.2基于曲率特征的识别方法
2.3最靠近点迭代法
2.4基予样条平滑的方法
2.5基于几何特征的方法
2.6基于曲面极光谱的方法
2.7基于形变模型的方法
第三章三维人脸数据的获取和预处理
3.1三维人脸图像数据库
3.1.1 3D_RMA
3.1.2 GavabDB
3.1.3 3D face database of York University
3.1.4 XM2VTS database
3.1.5 Notre Dame database
3.1.6 MPI face database
3.1.7 BJUT-3D
3.2三维人脸数据的获取
3.2.1三维扫描仪
3.2.2光照
3.2.3数据采集涉及的其他问题
3.3三维人脸数据的预处理和规格化
3.3.1预处理
3.3.2规格化
第四章基于三维形变模型与PCA的人脸识别算法
4.1引言
4.1.1标准人脸
4.1.2形变模型的结构与特性
4.2三维人脸识别系统的组成
4.3三维形变模型的获得
4.4人脸图像和三维形变模型的匹配
4.5与PCA相结合的识别算法
4.5.1 PCA方法
4.5.2算法的描述
4.6本章小结
第五章实验结果
5.1前期准备工作
5.2实验一:基于三维形变模型的识别
5.3实验二:加大训练图像库后的结果
5.4实验结果与比较
5.5 小结
第六章总结与展望
6.1全文总结
6.2未来工作展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果