城市绿化数据生产及入库研究

摘要

在城市建设中，绿化的作用越来越重要。各种类型、格式的城市绿化数据也越来越多。如何对这些分散于各部门的绿化数据进行统一管理，从而提高各相关部门的工作效率，已成为一个新的问题。 本文以温州绿化空间数据为例，围绕从数据加工和入库两个方面进行研究。 第一，在数据加工方面，本次对数据的处理里并没有采用在批量处理数据是常用的编程方法，而是通过ArcGIS的图形处理功能，利用原始数据的属性，进行属性传递，最后根据需要对相同属性的图斑进行自动合并，从而解决了手工合并图斑耗时长、准确率低，而编程对计算机水平要求偏高的问题。 第二，在属性的录入方面，同样运用ArcGIS的空间选择及属性传递功能，通过行政区面层将其范围内所有的绿地斑块及行道树全部选择出来，将具有同一属性的数据记录批量赋属性，从而大大节省了属性输入数据的时间。 第三，在数据质量控制方面，使用基于加权平均的缺陷扣分评价方法对数据质量检验，根据分级标准检验数据质量是否达到入库标准。 第四，在数据库的设计与数据库管理系统的选择方面，根据绿化信息的特点及查询分析需求进行属性数据及空间数据的设计，并选用PostgreSQL这一富有特色的开源对象—关系型数据库管理系统作为数据库平台。 通过对温州绿化空间信息的处理与入库，总结出建立绿化空间数据库所需的基本资料与数据处理与质量控制方法，同时基于对各种数据库的比较，选择出适于绿化空间数据的数据库，对绿化信息的充分利用起到重要的作用。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1选题背景及意义

1.2国内外发展现状

1.3研究方法及路线

第二章绿化数据库设计

2.1数据库建设标准

2.2需求分析

2.3数据库总体架构设计

2.4空间数据数据库设计

2.5属性数据数据库设计

第三章绿化空间数据生产

3.1数据来源

3.2数据生产标准

3.3地图数据生产

3.4地形图数据生产

3.5专题绿化数据生产

3.6数据质量控制

第四章绿化数据的入库及应用

4.1数据库平台的选择

4.2空间数据的入库

4.3空间数据库的应用

第五章总结与展望

5.1总结

5.2不足与展望

致谢

参考文献

附表

攻读学位期间发表论文、参与项目