基于用户分类的Web日志统计测试方法研究

摘要

Web应用具有用户数量庞大、使用环境复杂多变、更倾向于文件和信息的传递和获取等特点，传统的软件测试方法面临新的挑战。由于Web应用的多层体系结构，决定了在层与层之间可以使用不同的组件，在测试资源有限的情况下无法做到覆盖测试。本文研究一种统计测试方法，采用关键模块优先测试的策略以满足统一需求。统计测试针对Web用户频繁使用的页面和路径进行重点测试，以软件可能使用的输入子集表现的性能作为依据，推断软件整体的可靠性。
　　 使用统计测试的前提就是要根据Web应用的真实使用情况进行建模，比较常用的有基于UML使用模型和基于马尔可夫链使用模型。但随着Web应用的日趋复杂化，传统的两种模型已经无法适应功能结构和用户权限交错的Web应用。为此，本文在基于层次型马尔可夫链模型的基础上，提出了一种基于用户分类的统计测试方法，该方法通过对Web日志的分析和提取，对Web用户进行用户分类，构建基于用户分类的马尔可夫链模型，指导生成测试用例，进行测试。
　　 论文以“校园智能IT服务平台”作为测试平台，深入研究了如何进行Web访问日志的用户分离，根据不同算法构建使用模型等过程，并用实验验证了该方法的可行性。同时，说明该方法能够适应复杂度较高的Web应用，并且使得Web应用的可靠性评估更具有现实意义。