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基于网络文本的上海入境外国游客信息需求分析

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 入境旅游市场回温

1.1.2 72小时过境免签政策的实施

1.1.3 国际旅游市场呈现散客化的趋势

1.1.4 旅游信息化趋势的到来

1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 国内外研究进展

1.3.1 对入境游客的研究

1.3.2 对游客信息需求的研究

1.3.3 网络文本在旅游领域的应用现状

1.3.4 文献综述小节

1.4.2 研究方法

1.5 技术路线

第2章 相关概念与理论基础

2.1 相关概念

2.1.1 入境外国游客

2.1.2 旅游信息需求

2.2 理论基础

2.2.1 马斯洛需求理论

2.2.2 意义建构理论

2.2.3 分众传播

第3章 上海入境外国游客信息需求的网络文本获取

3.1 数据来源及其可靠性分析

3.1.1 数据来源

3.1.2 数据来源可靠性说明

3.2 数据获取

3.2.2 利用火车头采集器获取TripAdvisor信息需求帖

3.3 数据清洗

第4章 上海入境外国游客信息需求模型构建

4.1 扎根理论法及NVivo软件的应用

4.1.1 扎根理论法

4.1.2 Nvivo软件简介

4.2 模型构建的编码过程

4.2.1 开放式编码阶段

4.2.2 主轴式编码阶段

4.3 构建上海入境外国游客信息需求模型

4.3.1 选择式编码阶段

4.3.2 基于意义建构理论建立上海入境外国游客信息需求模型

第5章 上海入境外国游客信息需求模型特征解读及应用

5.1 信息需求内容及其关联性分析

5.1.1 旅游吸引物信息需求分析

5.1.2 交通信息需求分析

5.1.3 住宿及餐饮需求分析

5.1.4 入境信息及服务信息需求分析

5.1.5 上海入境外国游客信息需求关联分析

5.2 不同入境外国游客群体信息需求分析

5.2.1 不同客源国信息需求差异分析

5.2.2 第一次来沪的外国游客信息需求分析

5.2.3 不同旅行目的入境外国游客的信息需求分析

5.2.4 不同来沪旅游方式入境外国游客的信息需求分析

第6章 结论与展望

6.1 上海入境游客信息需求模型的应用

6.1.1 入境游客信息需求对政府部门的启示

6.1.2 游客信息需求对旅游企业的启示

6.2 展望

参考文献

附录

致谢

声明

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摘要

作为国际旅游竞争力的标志,入境旅游的发展受到广泛的关注。上海是我国主要入境旅游目的地之一,大量外国游客选择将上海作为其进入中国境内的第一站,同时调查显示这些游客以自助游为主。这些外国游客由于自然环境、国情、社会文化,语言等差异巨大,为降低不确定性所进行的旅游信息搜寻是其旅游决策不可缺少的环节,信息搜寻体验不仅直接影响到游客后续的决策,甚至影响到其对旅游目的地的满意度。并且,旅游业作为信息密集型产业,在网络及信息化高速发展的当代,旅游信息的披露显得尤为重要。
  旅游信息的发布与传播需建立在游客信息需求的基础上,因此本文以TripAdvisor网站外国游客在上海论坛中发布的信息需求帖为基础数据,利用扎根理论法对数据进行分析总结出外国游客的信息需求包括交通信息需求、住宿信息需求、餐饮信息需求、游览信息需求、旅游企业及从业人员信息需求、入境政策信息需求、生活服务信息需求以及指南及参考信息需求八大类;基于采集的数据将外国游客按照不同国籍、出游方式、出游目的、来沪次数进行了分类研究。为保证模型的科学性,本文引入意义建构理论范式,建立了来沪外国游客信息需求模型,基于该模型对所采集的外国游客信息需求帖进行分析发现:
  1.外国游客对各类信息需求往往不是孤立的,简单的旅游信息分类已无法满足游客的需求。
  2.国籍对于外国游客信息收集存在一定的影响,但是这些影响更多地是基于文化背景差异而导致的信息需求侧重点的不同。
  3.游客在发布信息需求帖时,会将影响自己信息需求的信息进行描述,依据游客的描述以及后续的信息需求分析,总结出对信息需求影响较大的因素包括游览方式、游览次数、出行目的。
  在以上结论的基础上为上海政府相关部门和旅游企业提出以下建议:
  1.政府相关部门要完善旅游局官网外文页面的旅游信息披露并增加上海的外向信息流量。
  2.旅游企业网站应重视英文版面的信息发布,及时更新网站信息。
  3.不同的旅游相关行业在披露企业自身信息的同时,还要注意与本行业相关的其他行业的信息披露,力图为外国游客提供更加全面、完整、准确的信息。

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