MPEG视频流中场景变换的检测算法研究及其应用

摘要

作为视频数据库技术的基础,场景变换(即所谓的镜头边界)的检测技术引起了越来越多的重视和研究.该文提出了一种基于运动矢量统计特性的场景变换检测方法,该方法利用MPEG视频流中的运动矢量的统计特性进行场景变换的检测,分别对视频流中I-帧、B-帧和P-帧进行分析,通过对前向和后向运动矢量进行统计的方法检测出场景变换.该方法有以下两个优点:首先,无需进行解码直接进行分段,减少了计算的复杂性并节省了存储空间;其次,由于压缩视频的低数据率,运算速度可以大大提高.在实际应用中,我们将该算法和视频采集卡结合起来,利用该算法对采集卡采集的视频数据进行实时分析,以实现对广播视频的质量检测,并在此基础上建立了一个用于电视视频管理的视频数据库系统.

目录

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英文文摘

第一章引言

第二章视频流中的场景变换及检测技术

2.1场景变换概述

2.2基于解压的全图象序列的场景变换检测方法

2.2.1场景突变的检测

2.2.2场景渐变的检测

2.3基于模型的场景变换检测

2.4场景变换检测方法的评价标准

第三章视频压缩的理论及标准

3.1视频压缩的理论与方法

3.1.1统计编码

3.1.2变换编码

3.1.3预测编码

3.1.4分析-综合编码

3.2视频压缩标准

第四章基于运动向量统计特性的场景变换检测算法

4.1算法概述

4.2粗略分析

4.3精确分析

4.3.1场景突变的定位

4.3.2淡出时结束帧的定位

4.3.3淡入时开始帧的定位

4.4实验结果与分析

4.4结论和展望

第五章电视视频管理系统的设计与实现

5.1视频数据管理

5.1.1数据管理方法的发展

5.1.2视频数据管理的问题

5.2视频数据库系统的基本结构

5.2.1视频数据库的层次结构

5.2.2视频数据管理系统的基本结构

5.3视频数据库研究的主要问题

5.3.1视频数据模型的建立

5.3.2视频数据插入

5.3.3视频数据索引

5.3.4视频数据查询及检索

5.4电视视频质量管理系统的设计与实现

5.4.1系统的基本结构

5.4.2系统的主要功能模块

5.4.3系统小结及进一步的研究工作

第六章结论及进一步的研究工作

6.1结论

6.2进一步的研究工作

参考文献

发表论文列表

致谢