小波分析、模糊理论及神经网络在电力系统综合自动化中的应用研究

摘要

该文主要研究了小波变换、模糊理论及神经网络以及它们相结合的数学理论模型,将其用于解决电力系统中的一些实际问题,这些问题的解决方法在理论上和应用结果上都有较大的优势.研究的主要工作叙述如下:1.首次提出了广义小波神经网络的概念.2.提出了一种超高压输电线路保护的新方案,首次将模糊神经网络应用于电力系统的信号处理中,实现输电线路的速动保护.3.根据小波包变换和模糊神经网络的特点,提出了基于小波包变换模糊神经网络的一种小电流接地系统单相接地故障选线新方法,即利用经过接地后零序电流训练的小波模糊神经网络来判别接地线路.4.根据电力系统故障暂态信号分析的特点,首次提出了电力系统故障数据压缩的特性要求,即保留部分频带无损压缩.5.在高压输电线路故障分析的基础上,构建了由Kohonen自组织特征映射神经网络模型和BP网络模型组合而成的类型识别网络模型,来实现输电线路的故障检测及故障类型识别.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1引言

1.2电力系统中的理论应用背景

1.3本文的主要工作

第二章小波神经网络及其应用

2.1小波神经网络与非线性系统的非参数辨识

2.2小波神经网络与故障测距

第三章模糊神经网络、小波模糊神经网络及其应用

3.1模糊神经网络在速动保护中的应用

3.2小波包模糊神经网络在故障选线中的应用

第四章电力系统故障数据的压缩

4.1小波包变换与矢量量化综合压缩算法

4.2程序编制及其运行结果

4.3小结

第五章基于组合神经网络的输电线故障类型识别

5.1故障类型识别组合神经网络

5.2故障类型识别网络的仿真测试

5.3小结

参考文献

作者在站期间发表及待发表的主要论文

致谢