电力市场下机组上网交易算法研究及联合竞价交易模型

摘要

现有的电力市场交易理论一部分是从传统的电力系统经济运行理论发展而来的,另一部分是基于市场理论建立起来的.该文对电力系统传统的经济运行理论和现有的电力市场交易理论作了论述和总结.该文提出了一种组合优化算法解决电力市场环境下的机组组合问题,考虑了机组最大最小运行与停运时间约束,爬坡速率约束,起停机费用等约束条件.采用混沌优化的方法来解决发电机组之间的负荷分配问题,充分利用的混沌优化的高效率、遍历性等优点,建立了整个算法的高效搜索内核.在机组组合阶段,采用启发式遗传算法.由于该算法的强鲁棒性、不要求原函数连续、从多点进行搜索等优点,从而有利于解决大规模整数规划问题,而且能够有效的避免

目录

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第一章 电力市场综述及竞价交易算法概览

§1.1 建立电力市场的目的

§1.1.1 英国电力市场

§1.1.2 美国电力市场

§1.1.3 中国电力市场

§1.2 本课题研究的背景

§1.2.1 本课题研究的目的和意义

§1.2.2 电力市场中的基本概念

§1.3 电力市场环境下的交易算法研究动态

§1.3.1早期的电力市场交易理论

§1.3.2 双边交易模式下的电力市场交易理论

§1.3.3 电力市场交易理论的发展

§1.3.4 电力市场交易理论中的现代优化方法

第二章 基于混沌优化和遗传算法的竞价交易模型

§2.1 理论背景介绍

§2.1.1 混沌优化

§2.1.2 遗传算法

§2.2 基于混沌优化的负荷分配方法

§2.2.1 理论介绍

§2.2.2 算例分析

§2.3 基于混沌优化和遗传算法的竞价交易模型

§2.3.1 混沌优化方法

§2.3.2 遗传算法

§2.4 算例分析

§2.4.1 IEEE30节点系统24时段最优机组组合

§2.5 算法的层次问题

§2.5.1 安全性校验

§2.6 结论

第三章 联合竞价交易模型

§3.1 自动发电控制的必要性

§3.2 自动发电控制AGC的一般过程

§3.3 AGC控制方式和区域控制误差（ACE）

§3.4 备用辅助服务的竞价交易和服务不可分性

§3.4.1 三种竞价方式

§3.4.2 次日机组竞价上网交易过程

§3.5 超短期负荷预报应用于AGC的超前控制

§3.6 国外AGC辅助服务的市场模式

§3.6.1 新英格兰AGC辅助服务电力市场

§3.7 基于超短期负荷预测的联合竞价模型

§3.7.1 模型修改：

§3.7.2 算法流程图

§3.7.3 遗传算法

§3.7.4 具体求解方法

§3.7.5 算例分析

§3.8 安全性校验

§3.9 结语

第四章 结 论

参考文献

致谢

攻读学位期间发表论文

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