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摘 要
符号说明
第一章 绪论
第二章 支持向量机理论概述
第三章 SVM训练算法概述
第四章 燃气轮机故障诊断问题
第五章 支持向量机在燃气轮机故障诊断上的应用
第六章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
罗颖锋;
上海交通大学;
燃气轮机; 故障诊断; 支持向量机; 统计学习理论; 模式识别;
机译:集成支持向量机和人工神经网络方法的燃气轮机故障诊断
机译:基于模糊C均值聚类和支持向量机的燃气轮机排气温度故障诊断方法。
机译:基于支持向量机的燃气轮机新的气体路径故障诊断方法
机译:支持向量机及其在视频对象提取中的应用研究。
机译:基于加权置换熵和改进的支持向量机集成分类器的轴承多故障诊断新方法
机译:基于再生相移正弦辅助EmD的盲源分离方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用研究
机译:支持向量机在电机故障诊断中的应用;许可论文
机译:光伏二极管钳位三电平逆变器的决策树支持向量机故障诊断方法
机译:光电二极管钳位三电平逆变器的决策树支持向量机故障诊断方法
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