FitzHugh-Nagumo神经元网络的同步振荡与联想记忆

摘要

本文研究由Fitzhugh-Nagumo神经元所组成的脉动神经元网络的联想记忆与恢复。Fitzhugh-Nagumo神经元方程可由Hodgkin-Huxley神经元方程推导得出，并对很大一类神经元的动力学实验特性给出很好的刻画。基于神经元微观生理结构，本文给出具有空间随机分布延时的神经元间耦合，而这种随机分布延时描述了脉动信号从突触前神经元到突触后神经元在轴突上传播所需要的时间。记忆由空时发放的神经元集群表达，在噪声涨落的作用下，系统取得了对不完整输入的记忆恢复。本文也数值研究了网络的记忆容量，表明此脉动神经元网络具有交替取得两个不同记忆的能力。 本文研究了噪声对Fitzhugh-Nagumo神经元网络系统联想记忆的作用，通过加入并改变噪声的涨落，研究对联想记忆的有效恢复，得到与随机共振完全一致的结果。