2.4Kb/s MELP算法在TMS320C5402 芯片上的实现

摘要

本论文在介绍了语音编码的两大基本技术——线性预测编码（LPC）和矢量量化（VQ）之后，详细讨论了MELP算法的编解码原理。MELP算法的改进主要包括：混合的脉冲和噪声激励、周期和非周期脉冲、自适应谱增强和脉冲离散滤波。这些技术的采用，使得MELP算法可以建模自然语音中更多特征，并提高算法对背景噪声的鲁棒性，并在2.4kbps下获得自然的重建语音。本论文同时编制和调试通过了MELP算法的C语言程序，对算法的重建语音质量和计算复杂度进行了评估。MELP算法在数字信号处理器（DSP）上的实时实现具有重要的应用价值，因此本论文在C语言程序的基础上，以美国德州仪器（TI）公司的TMS320VC5402 DSP为平台，在集成开发环境（CCS）中用高级语言仿真实现了MELP算法的DSP程序，并给出了算法在DSP上的仿真结果，包括算法的计算复杂度和内存占用情况，这些实验结果对于将来算法的实时实现具有相当的指导作用。