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声明
1绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1有源噪声控制技术
1.1.2自适应滤波算法
1.2课题来源
1.3国内外研究历史和现状
1.3.1无源降噪耳罩
1.3.2有源降噪耳罩
1.4本论文的研究内容与意义
1.5小结
2自适应有源降噪耳罩系统概述与硬件结构
2.1 AANC系统概述
2.2有源降噪耳罩结构
2.2.1有源降噪耳罩系统的结构分析
2.2.2自适应滤波器的结构分析
2.3 AANC系统的硬件设计
2.3.1 DSP芯片的介绍与选择
2.3.2降噪耳罩硬件系统分析
2.4小结
3自适应降噪算法分析
3.1自适应滤波算法的设计原则与性能指标
3.2维纳滤波
3.3最小均方(LMS)算法
3.3.1 LMS算法原理与结构
3.3.2 LMS算法性能分析
3.4滤波-X LMS(FLMS)算法
3.4.1 FLMS算法原理与结构
3.4.2 FLMS算法性能分析
3.5其它自适应滤波算法
3.5.1滤波-X RLS(FRLS)算法
3.5.2间歇RLS(IRLS)算法
3.6小结
4自适应算法的实现与系统仿真
4.1 LMS算法的实现与仿真
4.1.1 MATLAB简介
4.1.2 LMS算法的仿真
4.1.3 LMS算法的性能分析
4.2基于Simulink的有源降噪耳罩的系统仿真
4.2.1 Simulink简介
4.2.2有源降噪耳罩系统的Simulink仿真
4.3小结
5结论
5.1论文的研究内容总结
5.2有待进一步研究的问题
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢