公共计算效用QOS的虚拟机等级启发式算法研究

摘要

本文的研究观点是：采用固定大小的专职私有资源池来扩大公共资源以提高满足服务等级的可能性。由于基于虚拟机的资源主机系统正变得越来越实际，本文提出了基于VM的架构，是为了外购公共计算效用中的计算服务。为了获取更高的服务质量等级，几种面向服务的启发式算法来进行移植VM中的资源管理。通过大量模拟，本文评估了在不同环境下的启发式算法的性能。 本文分为5章。 第2章着重于讲述从参考文献中所找到计算效用的资源管理和虚拟机的使用等相关知识，以及所做的一些相关工作。 第3章定义了面向服务的服务模型，陈述了基本的假设，以及介绍本文所叙述到的重新计划启发式算法。 第4章采用模拟试验结果来论证对启发式算法的彻底分析。 第5章对本文作一个完整总结，以及对将来相关研究的方向做一些介绍。