夏季电力负荷预测及数据库系统设计

摘要

近几年全国经济普遍发展迅速，电力峰值负荷连年上升，特别是在一些夏季气象条件下，电力供需矛盾尖锐。本文主要针对夏季气象因素与电力峰值负荷之间的关系，建立系统峰值负荷的预测模型，提出了一种支持负荷预测的数据库系统设计三层开发模式。 在充分研究夏季气象因素特点的基础上，引入小波多分辨分析法分析负荷规律，将夏季电力负荷分解为趋势性负荷、周期性负荷、随机性负荷三类，对不同的负荷分量选择合适的神经网络，建立基于小波分析和人工神经网络的负荷预测模型。通过实际算例分析后对模型进行改进，采用粗糙集理论筛选合适的神经网络输入量，同时引入人体舒适度指数，最终建立基于人体舒适度指数和粗糙集理论的负荷预测模型。对比几种负荷模型的预测效果，基于人体舒适度指数和粗糙集理论的负荷预测模型具有较高的预测精度。 设计的结合数据库技术的负荷预测系统基于应用程序服务层、业务逻辑层、数据库服务层的三层开发模式，分隔了系统开发的不同模块，实现了系统开发的模块化。以SQLServer2000为基础的数据库开发广泛采用了中间件技术，不仅可用于单机，也可同时应用于网络服务。