在线广告点击欺骗的检测和应用

摘要

网络在线广告的“点击欺骗”不仅复杂而且难以检测，其检测技术是因特网技术中新兴的研究课题。专家系统是近年来人工智能走向实用化研究中最引人注目的一个分支，利用专家系统来实现“点击欺骗”的检测具有检测准确、高效的特点，并且对于不断完善的检测知识，专家系统也能灵活的改进检测方法。 本文首先总结了在线广告CPC(Cost Per Click)模式中存在的“点击欺骗”，通过对基于IP和Referer监控的传统点击欺骗检测方案的深入分析，提出了一种基于有限状态自动机（DFA）的改进的实时检测方案。 接着本文定义了该系统的服务分层模型，并引入专家系统，深入阐述了规则引擎的工作机制，并且通过开源规则引擎Drools实现了该检测方案。最终本文通过一个实例研究对比了传统检测方式和改进方案的效果。