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第1章 前言
1.1我国水体富营养化及藻类水华状况
1.2国内外有害藻华(HAB)防治及监测的研究现状
1.3 HAB发生机理及相关因子监测
1.3.1藻类增殖的基础条件
1.3.2水文气象条件对藻类水华发生的作用
1.4 HAB的监测技术
1.4.1富营养化水体监测模式
1.4.2卫星遥感监测技术
1.4.3基于图像和光学处理的藻类分析监测技术
1.5 HAB的预测技术
1.6本研究的目的与内容
第2章 藻类生长过程中的生态特性
2.1前言
2.2试验方法
2.2.1材料与方法
2.3结果与讨论
2.3.1正常培养条件下铜绿微囊藻增殖的藻生长特性
2.3.2光限制条件下铜绿微囊藻增殖的藻生长特性
2.3.3铜绿微囊藻典型光合放氧特征
2.3.4生长期和培养温度对铜绿微囊藻光合放氧的影响
2.3.5铜绿微囊藻增殖过程中的藻形态特征
2.3.6铜绿微囊藻增殖过程中的数量及形态特征探讨
2.4本章小结
第3章 自然水体藻类增殖过程及其水质特征研究
3.1前言
3.2试验方法
3.2.1实验水体和藻种
3.2.2实验设计
3.3结果与讨论
3.3.1铜绿微囊藻水华发生前后DO、pH值以及生物群落变化情况
3.3.2铜绿微囊藻水华发生前后的光合放氧特征
3.3.3泽雅水库年内藻类数量变化及其对水质影响
3.4本章小结
第4章 基于人工神经网络藻类增殖预测方法
4.1 前言
4.2 LCDS中的神经网络集成
4.3构成最优化难题
4.3.1铜绿微囊藻增殖预测模型
4.3.2人工神经网络的结构
4.3.3算法介绍
4.3.4蚯蚓算法
4.3.4一步随机行走
4.4模拟实验(一)
4.4.1训练数据
4.4.2曲线拟合
4.4.3预测
4.5模拟实验(二)
4.6本章小结
第5章 总结与展望
5.1研究结论
5.2展望与建议
参考文献
博士后工作期间发表的学术论文