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上海交通大学博士学位论文答辩决议书
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 钢铁制造工艺流程及调度问题特点
1.3 国内外钢铁生产调度研究方法、现状与热点
1.3.1 数学规划方法
1.3.2 人工智能算法
1.3.3 混合优化算法
1.3.4 钢铁生产调度理论研究热点
1.4 免疫算法与分散搜索概述
1.4.1 免疫算法
1.4.2 分散搜索
1.4.3 免疫算法与分散搜索比较
1.5 本文主要研究内容
第二章 基于免疫算法的面向成本的Flowshop调度问题研究
2.1 引言
2.2 Flowshop调度问题概述
2.2.1 一般车间调度问题的特点和分类
2.2.2 Flowshop调度问题描述
2.2.3 Flowshop调度问题研究现状
2.3.4 面向成本的Flowshop调度问题优化模型
2.3 免疫算法求解面向成本的Flowshop调度问题
2.3.1 抗体编码方案
2.3.2 抗体亲和度和浓度函数
2.3.3 免疫算子设计
2.3.4 抗体群更新
2.3.5 基于自适应禁忌搜索的局部改进策略
2.3.6 求解面向成本的Flowshop调度问题的免疫算法流程
2.4 仿真结果
2.5 本章小结
第三章 基于免疫算法的炼钢-连铸生产调度问题研究
3.1 引言
3.2 炼钢连铸生产调度问题概述
3.2.1 炼钢连铸生产工艺流程
3.2.2 炼钢连铸生产调度特点与难点
3.2.3 炼钢连铸生产调度研究现状
3.2.4 炼钢连铸生产调度的优化模型
3.3 免疫算法求解炼钢-连铸生产调度问题
3.3.1 抗体编码方案
3.3.2 寸间倒推与线性规划相结合的方法求解抗体亲和度
3.3.3 抗体浓度计算
3.3.4 免疫算子设计
3.3.5 抗体群更新
3.3.6 基于自适应禁忌搜索算法的局部改进策略
3.3.7 求解炼钢-连铸生产调度问题的免疫算法流程
3.4 仿真结果
3.5 本章小结
第四章 基于分散搜索的热轧生产调度问题研究
4.1 引言
4.2 热轧生产调度问题概述
4.2.1 热轧生产流程与工艺约束
4.2.2 热轧生产调度问题的研究方法
4.2.3 热轧生产调度问题的优化模型
4.3 分散搜索求解热轧生产调度问题
4.3.1 解编码方案与目标值定义
4.3.2 启发式规则产生初始种群
4.3.3 参考集构造与更新
4.3.4 子集的拆分
4.3.5 组合策略
4.3.6 基于Swap算子的改进策略
4.3.7 基于极值优化算法的改进策略
4.3.8 求解热轧生产调度问题的分散搜索算法流程
4.4 仿真结果
4.5 本章小结
第五章 基于分散搜索和动态规划的分解策略求解平整机调度问题
5.1 引言
5.2 平整机调度问题概述
5.2.1 冷轧薄板工艺流程
5.2.2 平整机调度问题的优化模型
5.3 基于分散搜索和动态规划的分解策略求解平整机调度问题
5.3.1 聚类问题
5.3.2 求解K最短路径问题的分散搜索算法
5.3.3 最短路径问题的动态规划算法
5.4 仿真结果
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 进一步的研究内容
参考文献
致谢
攻读博士学位期间已发表、录用和完成的论文