摘要
ABSTRACT
第一章 人工智能和专家系统
1.1 人工智能概述
1.2 人工智能应用领域
1.3 专家系统
1.3.1 专家系统的一般特点
1.3.2 专家系统的结构
1.4 本章小结
第二章 专家系统工具
2.1 专家系统工具概述
2.2 常用的专家系统工具
2.3 CLIPS 专家系统工具
2.3.1 CLIPS 发展历史
2.3.2 CLIPS 的基本语法及特性
2.3.3 CLIPS 常用命令
2.4 本章小结
第三章 基于专家系统工具的DESP 的实现
3.1 系统仿真简介
3.2 离散事件系统仿真概述
3.3 物流系统建模及仿真
3.3.1 物流系统特点分析
3.3.2 物流系统仿真模型的基本组成要素
3.4 面向规则的离散事件系统描述方法
3.4.1 传统的离散事件系统描述方法
3.4.2 传统的离散事件系统描述方法的不足
3.4.3 面向规则的离散事件系统描述方法
3.5 基于CLIPS 的物流离散事件仿真平台的设计思路
3.6 基于CLIPS 的物流离散事件仿真平台的构建
3.6.1 仿真过程的三个阶段
3.6.2 规则的三个优先级层次
3.6.3 时间线
3.6.4 事件和事件处理规则
3.6.5 物料
3.6.6 设备和设备通用规则
3.6.7 设备专有规则
3.6.8 数据记录和统计
3.7 本章小结
第四章 仿真平台应用实例
4.1 CLIPS 开发环境
4.1.1 CLIPS 开发环境简介
4.1.2 代码的载入、调试和运行
4.2 仿真平台的使用方法
4.2.1 设备的创建
4.2.2 物料的加入
4.2.3 仿真时间的确定
4.3 一个简单的排队系统仿真
4.4 钢铁生产现场物流流程仿真应用研究
4.5 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 全文总结
5.2 展望
参考文献
附录一 符号与标记
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
攻读硕士学位期间参与的科研项目
致谢
上海交通大学;