基于元数据的智能变更管理研究

摘要

在知识经济时代，数据仓库因为能够提供统一的数据挖掘平台，而被广泛应用于金融、零售和电信等拥有海量数据的行业。随着越来越多的企业希望通过引入数据仓库来提高自身信息化水平，如何更好地管理数据仓库项目成为了多方关注的一个领域。各项目都有自身的特点，数据仓库的项目特点是比一般IT 项目有着更多的不确定性，而这些不确定性通常会造成数据仓库项目的变更蔓延。经调查变更蔓延是造成多数企业数据仓库项目失败的主要原因。这里所说的变更蔓延是指无法控制的变更扩散，变更蔓延的频繁出现会阻碍数据仓库项目的有序进行，造成成本和时间的浪费，进而降低企业对数据仓库的信心。因此有效地控制与处理数据仓库项目中的变更蔓延，对于数据仓库项目的最终成功有着重要的意义。
　　 面对数据仓库中的变更蔓延，如何智能查找变更蔓延的原因，并提供变更行为指导是此次研究的主要目标。因为传统的变更管理方式已不能有效解决项目中的变更蔓延，所以项目中需要一个更为智能的管理平台来处理数据仓库中的变更管理。
　　 基于以上事实，课题从实际变更管理问题入手，采用实验研究的方法，自上而下地对问题进行整理和分析。通过把元数据，数据仓库星模型和数据挖掘技术引入项目变更领域实现变更管理的智能化平台。并且最后在一个实际的银行卡类业务的数据仓库项目中使用提出的智能管理平台，实现对平台架构功能的验证。
　　 此次研究内容主要集中在如何加强变更管理和数据仓库系统之间的协同性来提高对项目中变更蔓延的追踪。因为系统间良好的协同性可以避免因变更蔓延所引起的项目问题，同时更好的协同性性也可以为项目变更管理带来近实时的行为指导。首先是对元数据和数据仓库星模型的研究，利用元数据和星模型来加强对变更信息的描述，实现变更管理系统和数据仓库系统间的无缝对接；其次是数据挖掘的研究，利用智能技术来实现变更行为的指导。
　　 在经历问题提出、原因分析、模型假设、模型建立、软件模拟验证和验证结果分析的过程，课题的主要研究成果是在数据仓库元数据基础上提出变更管理主题域来实现变更管理和数据仓库系统之间的联系，利用主题域更适合数据挖掘的特性来缩短变更蔓延根原因的寻找时间，实现变更管理的智能化平台。
　　 有别于传统变更管理模式中人工查找问题的方式，智能变更管理最主要的特点是引入有变更主题面向的信息知识来指导变更管理的行为，它对于利用自动化的知识管理机制来预防数据仓库项目中的变更蔓延有着重要的意义。

目录

第1章 绪论

第2章 数据仓库智能变更管理的研究背景

第3章 数据仓库智能变更管理的研究

第4章 基于元数据的智能变更管理设计

第5章 数据仓库智能变更管理的运行模拟

第6章 总结与展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间已发表或录用的论文

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