用户数据一致性稽核模型的建立与应用

摘要

随着移动通信技术的发展，通信、网络服务产品家族越来越庞大，受理渠道也越来越多样，网络业务平台更是越来越复杂，导致承载用户业务数据的网元间数据不一致的问题产生，由此而造成的业务、计费及服务问题日趋严重。对企业外部，影响到用户的业务使用，导致用户的投诉；对企业内部，使系统上生成垃圾数据或遗漏数据，对公司的资源利用和收入保障都造成了影响。
　　本文首先分析目前运营商面临的数据不一致风险，并对当前现有数据一致性控制方法进行了说明和比较。然后从数据一致性稽核模型所依附的BOSS系统的产品背景和增值业务综合运营平台的整体架构入手，分析了数据一致性稽核模型的定位。之后，对稽核模型进行了概要设计、详细设计和安全性设计。并通过对用户数据流的梳理，提出了稽核模型的同步规则。最后介绍了系统的实现和应用，以及实施的效果。
　　本文提出的数据一致性稽核模型具有如下创新性：
　　1、摒弃定期清理或者手工同步的方式，采用建立全量稽核和增量稽核机制对系统的数据健康度监控，并实现异常数据的修复，保证系统数据的健康性。解决长期以来手工处理方式不及时、处理效率较低的弊病。
　　2、由于原始数据集具有多样性，不同类型网元数据格式是不同的，无法用于数据比对。本文提出了“数据预处理”模块对采集到的原始数据集进行解析、过滤、校验以及修复等处理，处理后的数据为符合编码规则、可直接用于数据比对的标准格式数据。
　　3、全面梳理与BOSS相关的网元、业务、数据、数据流向，并进行范围界定、分类汇总，形成不同维度的集合及其组成间的关系说明，创建了数据一致性稽核模型的同步规则。同时，此项工作也为编制《省BOSS与自有业务平台数据一致性接口规范（试行）》提供了必要条件，该办法从制度上规范自有业务与BOSS之间订购关系（含用户状态变化引起的订购关系变更）同步的接口，达到自有业务中各业务平台（含业务管理平台）与BOSS系统之间订购关系一致性的目的。
　　本文的工作已经在中国移动通信集团上海分公司得到了实际应用。在数据一致性稽核模型投入应用后，BOSS与平台数据差异量平均差异量从实施前的6.33％下降至了3.79%。

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第一章 引言

1.1 研究问题的提出

1.2 论文的主要内容和总体框架

第二章 数据不一致性问题分析

2.1 BOSS与增值业务综合运营平台简介

2.2 数据不一致问题分析

2.3数据不一致技术原因分析

第三章 数据一致性问题应对策略

3.1 数据不一致可用应对策略

3.2现存数据不一致应对策略存在的不足

第四章 数据一致性稽核模型设计

4.1数据一致性稽核模型的定位

4.2数据一致性稽核模型的设计

4.3数据一致性稽核模型技术要求

4.4数据一致性稽核模型安全性设计

第五章 数据一致性稽核模型同步规则

5.1数据一致性稽核模型用户数据流分析

5.2数据一致性稽核模型同步规则

第六章 数据一致性稽核模型实现

6.1数据一致性稽核模型整体实现

6.2数据一致性稽核模型技术实现

6.3数据一致性稽核模型硬件结构

6.4数据一致性稽核模型应用

6.5数据一致性稽核模型成效

第七章 总结与展望

参考文献

缩写术语

致谢

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