基于Web服务网络及其社会关系的Web服务推荐

摘要

近年来,Web服务很大程度上地改变了人们使用互联网的方式。如何高效地整理利用Web服务是当下一大重要课题。之前大多数的研究,都是基于一些简单的或手工的测试集,这些测试集在实际性与社会性上都是没有说服力的。
　　为了给本文的研究工作以强有力的支持,本文整理了一份来自于互联网的现实Web服务语料库,拥有5537个WSDL文件。在对这些WSDL文件进行解析、预处理、自然语言处理、本体匹配及自动语义标注之后,本文利用上述工作提供的信息数据建立了自2002年至2010年的不同粒度(参数级、操作级、操作完全匹配级以及Web服务级)的四张Web服务网络。随后本文基于该网络提出了Web服务间的三种重要社会关系:替代、竞争及合作。并利用其社会关系,进行了较为有效的Web服务推荐。在在实验过程中,对单个操作的推荐达到了平均90％以上的准确度;对于满足自然语言需求的Web服务推荐,达到了88.2%的准确度并且推荐的服务操作有70%以上都是明显非常有用的。

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第一章 引言

1.1 研究背景

1.2 国内外的研究现状

1.3 目前存在的问题

1.4 研究的主要的内容

1.5 本文的章节编排及组织结构

第二章 相关技术

2.1 Web服务技术

2.2 语义 Web与本体技术

2.3 本体匹配技术

2.4 自动语义模板技术

2.5 复杂网络技术

2.6 Web服务的群体与社会关系网络

2.7 本章小结

第三章 Web服务网络的建立

3.1 Web网络建立前的预处理

3.2 Web服务网络定义

3.3 参数使用情况分布

3.4 随机网络与复杂网络模型[39]

3.5 现实 Web服务网络

3.6 Web服务网络中的聚类观察

3.7 本章小结

第四章 基于 Web服务网络的服务社会关系研究

4.1 为什么 Web服务需要社会关系

4.2 整合语义信息的类别定义

4.3 Web服务社会关系的定义

4.4 实验与评估

4.5 本章小结

第五章 基于 Web服务社会关系的服务推荐

5.1 提取工作流模板

5.2 选择合适的模板

5.3 利用 Web服务的社会关系进行推荐

5.4 实验与评估

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文工作回顾

6.2 存在的问题及进一步的工作

参考文献

攻读硕士学位期间已发表或录用的论文