6西格玛在消费电子行业彩色铝材部件色彩控制研究中的应用

摘要

本项目课题来源与A公司所遇到的一个技术问题,即测量彩色阳极铝材时,测量数据无法反映真实的观察效果。由于对彩色阳极提出精密的色彩控制在业界属于首次,因此A公司现在的测色方法是纺织品业界常规的测色方法。在改善彩色阳极方法的过程中,本文将6西格玛的DMAIC流程导入,并以此程序来指导测量方法改善的进程。
　　改善的第一个阶段,即D(Define,定义)阶段,本文使用了最常用的头脑风暴和鱼骨图的方法,分析误差产生的原因,并首先分析了可以影响测量的因素。从测量的角度来说,影响因素可以从人机料法环五个因素出发,而从视觉的原理来说,影响因素可以分为光源、被观测物体和观察者三个维度。在本文的定义过程中,本文将人机料法环五因素和光源、物体、观察者这三因素结合考虑,寻找到了影响测量的外部因素,并将其排序,选择最重要的几个因素进行分析,即人员的因素、设备精度的因素、产品表面的颜色不均和其它物理缺陷、色彩空间的选择以及权重的衡量。
　　分析方法改善的第二个阶段,即M(measure)测量阶段,在这一节中,本文依据定义所列举的缺陷,对最核心也必须测量的四个因素作了测量系统的验证分析。在人眼阈值测量中,使用了恒常刺激法和CRT发色来检验人眼的微小色差的辨别能力。在设备精度的测量中,通过测量仪器的重复性和重现性,得到了仪器的辨色精度。在色差分布的分析上,将产品依照其几何尺寸分成了大小均一的小块,通过测量每一个点色差来表示产品表面的色差分布。在产品表面缺陷(花斑、刀痕)的测量上,通过建立限定样品对产品的外观缺陷进行了分级。
　　分析方法改善的第三个阶段,即A(analysis)分析阶段。在这一节,首先分析了人眼阈值和仪器精度的关系,由于人眼精度高于仪器精度,所以在本节中确定了什么时候需要用人眼去做辅助分析,什么时候可以直接相信仪器测量的结果;其次对产品表面的颜色分布做了分析,用建模分析的方法找出了色差分布和产品几何位置之间的关系;最后分析了花斑和刀痕对产品颜色所产生的影响。
　　分析方法改善的第四个阶段,即I(improve)改善阶段。在这一节,首先依据人眼的阈值在三坐标轴的不同,建模分析得到了新的色差标准,使其可以保证色差标准内的点都具有相同的视觉效果;其次针对产品表面的颜色不均进行建模分析,得到了颜色不均的修正系数;最后通过制造花斑和刀痕的影响工作曲线来规定其校准参数。
　　分析方法改善的第五个阶段,即C(control)控制阶段。在这一节中,本文将改善阶段所得到的新的色差方程和校准参数进行组合,并结合目视检查,得到了一组如何控制产品色差的方法;然后将其应用在一批产品的实际检验中,实际结果显示分析方法的犯错率大大降低了。
　　本文的研究方法不但适用于其它模糊参数的定量化控制,而且在新分析方法的研究中导入六西格玛管理方法,也值得其它分析方法研究项目的借鉴。

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前言

第一章 国内外现状综述

1.1 阳极铝材颜色测量综述

1.2 6西格玛质量控制综述

1.3 课题的来源和意义

第二章 相关理论介绍

2.1 6-西格玛管理方法的介绍

2.2 颜色基础理论

第三章 A公司铝材产品色彩测量的现行方法缺陷分析

3.1 现行铝材产品的色差测量方式

3.2 定义阶段（Define）

第四章 色差控制的改善

4.2 分析阶段

4.3 改善阶段

4.4 控制阶段

第五章 总结

5.1 检测方法改善过程的总结

5.2 本文的通用性和现实意义

5.3 本文的不足和改进目标

参考文献：

致谢