基于统计分析的多波段遥感图像变化检测方法研究

摘要

遥感图像变化检测技术是指通过分析同一地域不同时期采集的遥感图像,检测其变化的区域并提取变化信息。遥感图像变化检测是遥感技术的一个重要分支,已经被广泛应用于基础地理信息数据库更新、农林业监测、自然灾害评估、军事侦察等多个领域。
　　本文主要研究了基于像素的遥感图像变化检测方法,改进了基于迭代不变区域直方图匹配的变化检测算法,并提出了一种基于马尔可夫融合的多波段图像变化检测新方法。
　　基于迭代不变区域直方图匹配的变化检测改进方法旨在消除不同时相的两张图像间的辐射差异,它能够在循环迭代中改进匹配规则,实现更精确的辐射校正,。基于马尔可夫融合的多波段图像变化检测方法是通过对图像的每个单波段图像变化检测结果进行融合,以获得最优的变化检测结果的方法。算法首先对最优变化检测结果图建立马尔可夫随机场模型,然后依据马尔可夫随机场与Gibbs随机场的等价性,通过模拟退火算法求取 Gibbs最低能量,以获得最优的多波段变化检测结果。
　　此外,本文设计了一款多波段遥感图像变化检测用户图形界面。运用该系统将本文提出的两种方法分别应用到人工仿真图像和两个实例上:崇明岛土地扩张变化检测和美国某农用土地利用变化检测。通过对变化检测结果的分析比较验证了算法的有效性。

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第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状及发展趋势

1.3本文的主要工作

第二章 遥感图像变化检测的基本理论

2.1引言

2.2变化检测的基本概念

2.3变化检测的流程

2.4差异图像的获取与分析

2.5本章小结

第三章 基于迭代直方图匹配的变化检测改进算法

3.1引言

3.2直方图匹配

3.3变化检测中基于贝叶斯决策的阈值选取

3.4基于迭代直方图匹配的变化检测改进算法

3.5实验仿真

3.6本章小结

第四章 基于马尔可夫融合的多波段遥感图像变化检测方法

4.1引言

4.2马尔可夫随机场理论

4.3模拟退火算法

4.4基于马尔可夫融合的多波段遥感图像变化检测方法

4.5实验仿真

4.6本章小结

第五章 多波段遥感图像变化检测GUI设计与实现

5.1引言

5.2系统简介

5.3系统模块

5.4实例应用

5.5本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢

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