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无创检测方法在良性前列腺增生中的新应用

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摘要

英文缩略语表

前言

第一部分 膀胱内前列腺突出诊断膀胱出口梗阻的系统评价

1.1 资料与方法

1.1.1 研究对象与金标准

1.1.2 诊断性试验方法

1.1.3 测量指标

1.1.4 排除标准

1.1.5 检索策略

1.1.6 文献筛选与质量评价

1.1.7 统计学分析

1.2 结果

1.2.1 文献检索及筛选结果

1.2.2 文献质量评价

1.2.3 各诊断性试验问的异质性检验

1.2.4 meta分析运算结果

1.3 讨论

第二部分 联合无创检测方法诊断膀胱出口梗阻

2.1 资料与方法

2.1.1 研究对象

2.1.2 纳入与排除标准

2.1.3 资料采集方法

2.1.4 统计学处理

2.2 结果

2.2.1 研究对象基本信息

2.2.2 BOO组与非BOO组各项指标的比较

2.2.3 无创检测指标与膀胱出口梗阻指数的相关性

2.2.4 BOO诊断指数模型的建立

2.3 讨论

第三部分 膀胱内前列腺突出与前列腺特异性抗原的关系

3.1 资料与方法

3.1.1 研究对象

3.1.2 纳入与排除标准

3.1.3 资料采集方法

3.1.4 诊断前列腺癌的评分的建立

3.1.5 统计学分析

3.2 结果

3.2.1 研究对象基本信息

3.2.2 血清PSA浓度与IPP之间的关系

3.2.3 新设计的诊断前列腺癌的评分的评价

3.3 讨论

第四部分 联合无创检测方法预测BPH患者近期急性尿潴留

4.1 资料与方法

4.1.1 研究对象

4.1.2 纳入与排除标准

4.1.3 资料采集方法

4.1.4 统计学分析

4.2 结果

4.2.1 研究对象基本信息

4.2.2 AUR组与非AUR组基本信息的比较

4.2.3 近期AUR的风险预测模型的建立

4.2.4 各参数及风险预测模型的相关性检验

4.3 讨论

结论

参考文献

致谢

攻读博士期间发表论文

Introduction

Section Ⅰ:The Meta analysis of IPP diagnosing BOO

Section Ⅱ:BOO diagnosis by noninvasive methods

Section Ⅲ:The relationship between prostate specific antigen and intravesical prostatic protrusion

Section Ⅳ Prediction of AUR recent risk among BPH patients by noninvasive methods

Conclusion

八年制学位论文要求

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摘要

目的:利用无创检测方法评估良性前列腺增生(Benignprostatehyperplasia,BPH)患者的膀胱出口梗阻(Bladderoutletobstruction,BOO)程度,预测急性尿潴留(Acuteurinaryretention,AUR)发生,并探讨膀胱内前列腺突出(Intravesicalprostaticprotrusion,IPP)与前列腺特异性抗原(Prostatespecifichyperplasia,PSA)的关系。
  方法:(1)搜索各大中英文数据库中关于IPP诊断BOO的文章,对纳入文献进行系统评价,计算总敏感度,总特异度,绘出SROC曲线,(2)自2011年2月至2012年10月收集因下尿路症状就诊的中老年男性患者,所有患者均行国际前列腺症状评分(Internationalprostatesymptomsscore,IPSS),PSA,前列腺超声及尿流率等无创性检查证实有前列腺增生。PSA异常患者行前列腺穿刺明确诊断。(3)将在我院完成尿流动力学检测的BPH患者分为BOO组与非BOO组,比较两组患者各项指标是否有差异,通过logistics回归得出无创诊断BOO的模型,并与系统评价的结果相比较。(4)分析BPH患者IPP与PSA是否相关,挑选出PSA4-10ng/ml且超声证实存在IPP的患者,按病理诊断分为BPH组及前列腺癌组,比较两组各项指标是否有差异,并检验新设计的诊断前列腺癌的公式:[tPSA-3√IPP]/TZV的敏感度,特异度及诊断准确性。(5)依照近期有无AUR病史,将患者分为AUR组与无AUR组,比较两组患者各项指标是否有差异,通过判别分析得出近期AUR的风险预测模型。
  结果:(1)最终纳入6篇文献,包括受检者682人,异质性检验提示无阈值效应,但存在其他因素导致的异质性,采用随机效应模型。合成后的敏感度为70.8%,特异度87.6%,阳性似然比5.132,阴性似然比0.303,诊断性比值比22.18;SROC曲线下面积为0.8723。(2)共纳入70例患者,其中BOO组53例,非BOO组17离。BOO组最大尿流率(Qmax)显著低于非BOO组,前列腺体积,IPP,Qmax与BOO指数显著相关,梗阻诊断模型:0.025*TPV-0.457*Qmax+3.611,曲线下面积0.876。阈值1.2581,敏感度94.3%,特异度76.5%。(3)319例BPH患者中PSA与IPP显著相关。将BPH患者按IPP分为三组,第一组为IPP≤5mm,第二组为5-10mm,第三组为>10mm。三组间PSA有显著差异。86例血清PSA4-10ng/ml且超声证实存在IPP的患者中,66例为BPH患者,20例为前列腺癌患者。两组患者PSA,fPSA,%fPSA无显著差异。新设计的前列腺癌诊断公式曲线下面积0.786,高于其他指标,当阈值为0.09时,敏感度90%,特异度47%。(4)225例患者纳入本次研究,其中AUR组42例,无AUR组183例。除年龄和排尿期评分外,AUR组所有指标均显著高于无AUR组,AUR风险预测模型:0.558*PSA+0.737*TPV,曲线下面积0.885,高于其他指标。当阈值为62.80时,敏感度81.0%,特异度84.4%,
  结论:(1)IPP诊断BOO特异度较高,但敏感度较低,且纳入文献异质性较大,影响结果准确性,不能完全替代尿流动力学,本次研究获得BOO诊断模型,比IPP有更高的曲线下面积,当阈值为1.2581时有较高的敏感度,可作为尿流动力学试验的筛选试验;(2)IPP的存在会使PSA升高,影响PSA的诊断效能,新设计的前列腺癌诊断模型应用于PSA4-10ng/ml,超声证实有IPP的患者,可以减少不必要的穿刺;(3)获得了国内BPH患者近期发生AUR的风险预测模型。曲线下面积较好,如果评分超过62.80,患者近期发生AUR的风险较大,应当考虑更为积极的治疗方式。

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