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摘要
表格目录
图表目录
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 网络健康社区简介
1.1.2 国内外网络健康社区的发展现状
1.1.3 网络健康社区的特点和功能
1.2 研究意义
1.3 国内外研究述评
1.3.1 网络健康社区的研究角度
1.3.2 网络健康社区的研究方法
1.4 研究问题的提出
1.5 课题研究内容
1.6 主要创新点
第2章 网络健康社区中的热点主题识别研究
2.1 引言
2.2 主题识别的相关研究
2.2.1 基于统计方法的健康热点主题分析
2.2.2 基于文本挖掘的健康热点主题分析
2.2.3 主题识别技术
2.3 网络健康社区中热点主题识别框架
2.4 数据搜集和注释
2.5 特征集产生
2.5.1 n-gram特征
2.5.2 领域相关的特征
2.5.3 情感特征
2.6 特征抽取
2.7 聚类和聚类结果识别
2.8 聚类结果评估
2.9 本章小结
第3章 网络健康社区中热点主题识别的实验与评估
3.1 实验语料
3.2 数据总体统计特征
3.3 参数的确定
3.4 结果分析
3.5 聚类方法评价
3.6 不同疾病社区论坛中热点主题的差异化分析
3.7 本章小结
第4章 网络健康社区中的成员角色识别研究
4.1 背景介绍
4.2 研究意义
4.3 网络文本作者角色识别的相关研究
4.3.1 文体学
4.3.2 文体学相关研究
4.3.3 基于文体学的网络文本作者角色识别研究
4.4 网络健康社区中的成员角色识别框架
4.5 数据搜集和注释
4.6 特征集产生
4.6.1 词汇特征
4.6.2 句法特征
4.6.3 结构特征
4.6.4 内容相关的特征
4.7 特征抽取、聚类识别和评估
4.8 实验
4.8.1 参数确定
4.8.2 结果分析
4.8.3 方法评价
4.8.4 不同疾病论坛的成员角色构成分析
4.9 本章小结
第5章 网络健康社区中的情感分析研究
5.1 背景介绍
5.2 网络文本的情感分析技术
5.2.1 网络文本的情感分类
5.2.2 情感分类粒度及方法
5.3 基于机器学习的健康社区文本情感分析
5.4 基于情感词典的健康社区文本情感分析
5.5 实验
5.5.1 特征选择评价
5.5.2 研究方法评价
5.6 情感分析综合模型
5.7 进一步讨论
5.7.1 主客观文本的分布
5.7.2 不同类型社区成员的情感表达
5.7.3 不同主题的情感表达
5.8 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文回顾
6.2 研究不足
6.3 研究展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间的学术论文、科研课题和资助