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目录
第一章 绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3本文研究主要内容与论文结构
第二章股价预测的时间序列模型方法
2.1传统时间序列分析方法概述
2.2时间序列数据预处理
2.3 ARMA模型
2.4 ARIMA模型
2.5 ARCH与GARCH模型
2.6状态空间模型及Kalman滤波
2.7人工神经网络模型
2.8本章小结
第三章固定模型下上证股指 AR,ARMA,状态空间模型和人工神经网络模型的MATLAB长短期拟合效果比较
3.1 AR模型固定模型下的上证指数拟合效果
3.2 ARMA模型固定模型下的上证指数拟合效果
3.3状态空间模型固定模型下的上证指数拟合效果
3.4人工神经网络固定模型下的上证指数拟合效果
3.5固定模型下AR,ARMA,状态空间模型的上证指数滚动拟合效果比
3.6本章小结
第四章 滚动模型下上证股指 AR,ARMA,状态空间和人工神经网络模型的matlab长短期拟合效果比较
4.1 AR模型滚动模型下的上证指数拟合效果
4.2 ARMA模型滚动模型下的上证指数拟合效果
4.3状态空间模型固定模型下的上证指数滚动拟合效果
4.4人工神经网络模型滚动模型下的上证指数拟合效果
4.5滚动模型下AR,ARMA,状态空间模型的上证指数拟合效果比较分
4.6本章小结
第五章 总结与展望
5.1全文的研究内容
5.2未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文