基于SSAS多维数据库的财务预算系统的研究与设计

摘要

随着数据库技术的广泛应用，如何从海量数据中提取对企业决策分析有用的信息成为企业决策管理人员所面临的重要难题。联机分析处理OLAP是数据仓库中一种十分重要的应用，以微软SSAS为代表，其以一种非常便于分析的方式计算并展现了用户所需要的数据。在财务领域，数据也扮演着举足轻重的地位，而利用公司各部门的财务预算数据，从而获得各部门的成本预算，进一步计算出各产品的成本，得出结果后对公司整体成本管控，或者对于某些个别产品的成本管控具有重要的现实意义。
　　那么，这两者是否能完美的结合起来呢，近年来基于多维数据库分析的应用越来越多，但是财务领域的相关产品并不多见，那么微软的SSAS多维数据库是否适合财务领域呢，本文试图探讨并验证这个假想。
　　联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）是数据仓库中一种十分重要的应用，用于对数据进行多角度多层次的复杂分析。OLAP基于多维数据模型，来对数据进行存取和展现，并影响着系统的分析和性能，如：用户所看到的结果、用户所能进行的计算、运算的执行速度，以及信息系统人员所需要维护的内容等。
　　本文首先通过分析三九医股项目迁移的背景,然后从财务预算系统的特殊性和数据仓库模型的特殊性分析了财务预算系统与普通的数据仓库模型为基础的系统的不同之处，进而制定了产品研发规划。然后通过分析SSAS在迁移的过程中的优点和缺点，也在较重要的功能点和难易度上作了剖析，从而建立了数据模型，并实现的相应的功能点。本文最后通过功能测试和分步的性能测试来验证了系统的可用性。
　　综上所述，用微软的SSAS平台来实现财务预算系统是可行的，这也是笔者所在的部门努力将其产品化的方向，但是在此过程中仍然会面对许多挑战和瓶颈，例如，平台功能的不匹配问题；回写和计算所导致的性能问题；权限控制相关代码复杂度的问题；测试的困难度问题。这些都是建议相关领域的所有专业人才继续进行研究和验证的。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 综述

1 .1 课题背景

1 .2 问题分析及思路

1 .3 国内外现状分析

1 .4 论文结构

1 .5 本章小结

第二章 产品研发规划

2. 1 产品迁移背景

2 .2 财务预算系统的特殊性

2 .3 原多维数据库及财务预算系统的实现

2.4 SSAS模型中的优秀特性

2 .5 本章小结

第三章 迁移准备工作和模型的建立

3.1 SSAS模型可以完全实现的功能

3.2 SSAS模型不具备的功能

3.3 SSAS模型的建立

3 .4 模型的创建过程

3 .4 本章小结

第四章 对应功能点的实现方法

4 .1应用创建多套架构

4 .2多套时间架构

4 .3回写功能

4 .4维度数据操作

4 .5报表的制作

4 .6 本章小结

第五章 计算规则的实现过程

5 .1 销售收入

5 .2重新根据总收入和总销量计算汇总单价

5 .3固定资产折旧

5 .4 成本分摊计算

5 .5 本章小结

第六章 功能及性能测试

6 .1 功能是否完全实现

6 .2 模型无法完成的功能实现方案

6 .3 性能测试

6 .4 本章小结

第七章 结论及展望

7 .1 技术运用

7 .2 工作总结

7 .3 仍需要改进的地方

7 .4 系统优化的方向

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文