基于应急场景的医疗应急服务系统仿真

摘要

医疗应急服务系统是应急场景中的关键部分，其作用是减少突发事故带来的损失和伤亡，对于维护社会稳定和发展具有很重要的作用，医疗应急系统的深入研究能够指导医疗部门进行组织优化和提高组织运作效率。本文对医疗应急服务系统的研究文献的分析，深入了解医疗应急服务系统的两个主要内容：医疗应急预警服务系统和医院应急系统，针对国内建立的应急预警系统不够完善，医院应急系统的建立也没有结合病人的健康变化情况等随机情况，文章以医疗应急服务系统中的两个主要内容为研究重点，建立了基于区间预测的流感趋势预测模型和基于随机规划的医院应急系统的资源配置和优化模型。
　　对医疗服务系统的预警方面的研究，分析了医疗应急预警服务系统对避免突发事故的暴发、对公共卫生突发事故的监测，对公共卫生突发事故的控制方面的重要性。但是针对传统用于预警的流感暴发趋势研究只是基于点预测模型，点预测是估计预测平均值的随机变量，不包含置信水平和预测区间范围等辅助决策的有用信息，导致决策者不能很好把握流感发展趋势。所以提出了基于区间预测的流感趋势预测方法，为了解决这一问题，文章才提出了运用预测区间来对流感趋势进行研究，文章基于神经网络上下限估计方法（LUBE）建立预测区间（PI）发展了流感趋势区间预测模型，提出了评价预测区间宽度的范围组合指标（CWC），运用模拟退火算法对神经网络区间预测模型进行训练，运用真实流感数据进行了模型的仿真实验。并用模型得到的结果和其他方法进行比较，结果表明模拟退火算法神经网络区间预测模型能够对流感趋势进行更为有效的分析和预测，为医疗应急预警管理提供了新的方法。
　　对医疗服务系统中医院应急响应系统进行了研究，发现国内医院应急系统还没有结合病人的健康情况等随机过程和结合优化算法对资源配置进行研究的模型。因此文章分析了医院应急响应系统中的预案流程，根据多个突发事故发生后，随机种类和随机健康情况的病人随机到达医院的情况，医院根据预案的流程对病人进行救治的随机过程，进行主要元素的分析和提取，根据这些主要元素间的随机关系建立了医院应急响应动态随机模型。根据这个模型分析医院在运行过程中病人的健康状态变化对医院运行情况的影响，分析医疗资源分配不合理导致医疗资源得不到有效利用等问题。根据所建立的动态随机仿真模型和蚁群算法的结合，发展了一个基于随机规划的医院应急系统的资源配置和优化模型。这个模型可以根据病人的随机到达情况，为医院设置最为合理的资源配置方案，能够为医院的预案评估和医院的运行分析提供有效的指导方法。

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第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究问题

1.3 研究目标、研究内容和研究意义

1.4 研究方法及研究思路

1.5 文章结构安排

第2章 文献综述和相关理论介绍

2.1 国外和国内应急管理体系介绍

2.2 医疗应急服务系统文献综述

2.3 应急医疗服务系统介绍

2.4 启发式算法介绍

2.5 本章小结

第3章 基于区间预测的流感趋势预测模型

3.1 评估指标

3.2 评价指标及其训练过程

3.3 实验过程

3.4 本章小结

第4章 基于随机规划医疗应急系统资源配置的研究

4.1 医院面对外部突发事件分析

4.2 医院应急系统流程分析

4.3 医院应急响应系统仿真模型分析

4.4 评价指标的建立和蚁群算法过程

4.5 实验结果分析

4.6 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 工作主要内容和创新

5.2 后续工作研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间已发表或录用的论文

答辩决议书