智慧旅游系统研究与设计

摘要

随着中国经济的快速增长，旅游业获得了蓬勃的发展。旅游应用也逐渐成为人们旅游的重要组成部分。但是面对海量的信息，用户很难有效的获取自己所需的信息，大多数服务仍停留在传统的服务模式，无法提供个性化服务。
　　本文在分析智慧旅游的背景与现状的前提下,对智慧旅游的概念进行了界定，并对云计算，推荐系统，LBS，垂直搜索，智能终端应用等相关技术做了讨论。针对目前现有旅游平台仅提供简单的信息发布和成品线路的不足，重点研究了如何通过上下文信息和协同过滤算法发现用户兴趣偏好，并根据用户的兴趣偏好提供个性化的推荐内容，提高信息对用户的价值。同时基于推荐结果、用户评价和自身调整，结合LBS技术和移动智能终端应用设计了基于电子地图的分析方法，自动完成线路规划。最后，本文还研究了如何利用云计算平台的易扩充性，完成了云数据库的设计，并通过云平台API接口，向终端推送信息及调用扩展模块实现更多功能。为用户带来智慧服务和全新体验。
　　本文对智慧旅游系统进行了深入的研究,建立了智慧旅游系统的原型，正进一步扩展功能模块和完成测试。研究成果为发展智慧旅游系统提供了一定的参考价值。

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第一章 绪 论

1.1 课题背景

1.2 智慧旅游现状

1.3 课题意义

1.4 论文组织结构

1.5 本章小结

第二章 相关技术与理论

2.1 云计算

2.2 信息推荐系统

2.3 LBS服务

2.4 垂直搜索技术

2.5 移动网络和智能终端

2.6 本章小结

第三章 系统关键技术研究

3.1 旅游者和旅游产品上下文模型

3.2 协同过滤算法

3.3 定制个性化旅游线路

3.4 本章小结

第四章 系统需求分析与总体设计

4.1 总体需求分析

4.2 功能需求分析

4.3 总体架构设计

4.4 数据库设计

4.5 本章小结

第五章 功能模块设计与实现

5.1 功能模块设计

5.2 基于云平台的实现

5.3 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文