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基于人体的羊毛衫量身定制研究

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目录

文摘

英文文摘

1引言

1.1课题研究的必要性

1.1.1改善羊毛衫行业现状的需要

1.1.2顺应市场需求变化的需要

1.1.3解决羊毛衫合体性问题的需要

1.2课题相关内容的研究现状

1.2.1目前新的羊毛衫设计理念和方法

1.2.2国内外量身定制现状

1.2.3羊毛衫CAD软件

1.2.4三维人体扫描技术及其应用

1.3课题主要研究内容和方法

2三维人体测量实验方案

2.1测量对象

2.2测量仪器

2.3测量条件

2.4测量项目

2.5样本量的确定

3数据处理与分析

3.1三维人体数据预处理

3.1.1描述性分析

3.1.2奇异值的检查

3.1.3态分布检验

3.1.4缺失值的处理

3.1.5可靠性分析

3.1.6身体两侧对称变量的配对样本T检验

3.2提取应用于羊毛衫结构设计的特征变量

3.3因子分析

3.3.1 KMO统计量和Bartlett球型检验

3.3.2结果解释

3.4体型分类

3.4.1本测量人群与国标体型比较

3.4.2目前研究中采用的体型分类方法

3.4.3体型分类

3.5羊毛衫号型规格制定

4羊毛衫结构设计

4.1 确定款式、成品规格尺寸

4.1.1操作工艺单

4.1.2成品规格设计

4.2 A体型中间体样板制作

4.3 A体型各号型系列样板制作

5羊毛衫量身定制系统方案设计

5.1顾客三维人体数据的获取

5.2顾客选择款式、花型等因素

5.3自动生成样板

5.3.1细分的号型规格库

5.3.2丰富的羊毛衫样板库

5.3.3找码规则库

5.4订单处理

5.5羊毛衫量身定制系统示例

6总结

6.1 本文得出的结论和完成的工作

6.2本文的创新之处

6.3有待解决的问题

参考文献

附录1频数分布表

附录2正态分布检验表

附录3聚类树形图

附录4聚类过程表

附录5因子载荷矩阵表(经旋转变化)

附录6各体型中各号型控制部位数值

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文

西安工程科技学院学位论文知识产权声明及西安工程科技学院学位论文独创性声明

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摘要

本文以建立羊毛衫量身定制系统为出发点,在对三维人体数据进行统计分析的基础上,提取用于羊毛衫结构设计的特征尺寸,并对测量人群进行体型分类。最后制作了羊毛衫样板。  本文主要有以下七个部分:  (1)三维人体数据采集。本文利用先进的德国Techmatch非接触式三维人体扫描仪测量了336个年龄在17~26岁之间的女大学生。选择用于数据统计分析的变量共48个。  (2)数据处理与分析。首先对数据进行了预处理和分析,主要有描述性分析、奇异值的检查、正态分布检验、缺失值的处理、可靠性分析和配对样本T检验。  (3)对变量进行聚类分析,提取了身高、全臂长、臂长、背长、乳位高、腰长、肩斜、胸围、肩宽、腹围、最大腹围、胯围、腰围、上臂围、颈根围、腕围、背宽这17个部位,比目前羊毛衫结构设计中使用的人体部位增加了乳位高、腰长、最大腹围和胯围这四个部位。  (4)因子分析提取了三个因子,第一因子主要描述人体围度和宽度,第二因子主要描述人体高度和长度,第三因子主要描述人体其它部位与腰围线的距离。利用这三个因子将体型分为矮瘦体、高瘦体、标准体、高胖体、矮胖体、中胖体、肥胖体七类。进一步分析得到了每类体型中间体各部位的数据。  (5)体型分类后,身高以2.5cm分段,胸围以2cm分段,将每个体型分为15个号型。通过各控制部位与身高和胸围的二元回归分析,得到偏回归系数,进一步计算得到了档差。根据各体型中间体数据,计算得到七个体型中15个号型的数值。  (6)羊毛衫结构设计。选择了一个特定羊毛衫款式,使用primavision软件,对标准体A体型的中间体进行了羊毛衫样板设计并推档产生系列样板。  (7)羊毛衫量身定制系统方案设计。提出了羊毛衫量身定制系统的流程和所需的技术支持,并在法国力克的成衣量身定制系统中进行了羊毛衫量身定制流程演示。

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