基于内容图像检索中的文字分割技术研究

摘要

该论文主要研究了复杂背景图像中的字符定位及其相应的二值化处理方法,并将该方法应用于医学、媒体广告和视频等图像的实验中,实验结果证实了方法的有效性.作者研究的成果主要包括以下两个方面:结合二维小波在图像处理中具有方向选择性及字符图像具有方向特性,提出了基于小波的字符图像定位方法.在该方法中,利用二维小波的方向选择性提取了图像在不同方向上的高频信息,并将它们进行融合,从而得到具有字符方向特征的所有象素,在此基础上,通过数学形态运算将非字符部分的象素去除,最后准确有效地定位出字符图像区域.实验结果显示该方法具有较强的稳健性,能够有效地定位复杂背景图像中的字符区域.对于定位后得到的字符区域,由于背景依然比较复杂,很难直接进行二值化处理,为此提出了能够消除字符区域干扰前景的二值化处理方法.该方法首先将字符图像视为特殊纹理,分割出具有字符图像部分,从而可以消除非字符图像的干扰,然后,通过选择适当的阈值,将得到的背景干扰小的字符图像进行二值化处理.

目录

文摘

英文文摘

绪论

第一章基于内容图像检索技术概述

第一节基于内容图像检索技术产生的背景及其应用

第二节基于内容的多媒体信息存取与MPEG-7

第三节基于内容图像检索的研究现状

第二章基于图像内字符信息检索与文字分割技术

第一节基于图像内字符信息的图像检索简介

第二节字符图像的特征分析

第三节几类文字分割方法比较

第四节小结

第三章基于小波变换的字符图像定位

第一节二维小波变换在文字分割中应用的基本原理

第二节实现新的字符图像定位方法的基本流程

第三节预处理与字符图像区域检测

第四节非字符图像部分的清除与最后的定位

第五节实验结果分析

第六节小结

第四章字符图像的二值化处理

第一节Gabor滤波器应用于分割的基本原理

第二节K-均值聚类算法简介

第三节基于Gabor滤波和聚类的二值化算法

第四节小结

结束语

参考文献

致谢