基于数据挖掘的免费电子邮箱个性化服务研究与应用

摘要

免费电子邮箱是网民最经常使用的互联网功能之一，在为网站聚揽人气方面具有特殊优势。提高免费邮箱服务质量有助于网站吸引并留住更多网民，为网站带来利润。 本文通过对国内外免费邮箱服务质量的调查发现，国内外免费邮箱普遍在滥发广告现象，这里的滥发广告指邮箱使用界面的嵌入式广告及广告邮件。向用户邮箱中发送广告是网站盈利的方式之一，但滥发广告不仅给用户使用邮箱带来不便，还影响了免费邮箱的服务质量。如何保证在网站赢利的基础上提高免费邮箱的服务质量是论文研究的重点。 针对上述问题，论文提出了免费电子邮箱服务个性化的理念。该理念的实现以分析免费邮箱用户信息为基础，运用数据挖掘技术中的聚类分析及关联规则分析算法构建免费电子邮箱个性化服务模型。通过该模型，网站可以实现向用户发送个性化广告信息并向用户提供个性化的邮箱服务功能。个性化的广告对用户来说将变成信息而非垃圾，因此是有意义的，而个性化的邮箱服务功能将大大方便用户使用。在个性化邮箱服务建模的构建过程中，论文得出免费邮箱用户注册信息列表，该列表可以帮助网站收集在构建个性化邮箱服务模型过程中所需要的免费邮箱用户个人信息，并且解决了目前免费邮箱用户注册信息列表过于简单或过于复杂的问题。 论文最后指出了在构建免费电子邮箱个性化服务模型中存在的不足之处并对免费电子邮箱的发展作出展望。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1课题来源

1.1.1免费电子邮箱对网站盈利的重要作用

1.1.2免费电子邮箱存在的意义

1.1.3免费电子邮箱的发展前景

1.2研究的目标及意义

1.2.1研究的目标

1.2.2研究的意义

1.3国内外研究概况

1.3.1国内外免费电子邮箱服务研究概况

1.3.2国内外数据挖掘技术研究概况

1.4论文的主要研究内容及创新点

1.4.1论文的主要研究内容

1.4.2论文的创新点

第二章免费电子邮箱服务概述

2.1免费电子邮箱服务的发展

2.2 国内外免费电子邮箱服务调查

2.2.1样本的选取及调查方法

2.2.2免费电子邮箱服务调查涉及的内容

2.2.3国外免费电子邮箱的服务状况

2.2.4国内免费电子邮箱的服务状况

2.2.5免费电子邮箱服务总结

2.3免费电子邮箱服务的不足

第三章数据挖掘理论及其应用

3.1数据挖掘的起源、概念及特点

3.2数据挖掘的过程

3.3数据挖掘的主要分析方法

3.3.1.聚类分析方法

3.3.2.关联规则方法

3.4数据挖掘的典型应用

第四章免费电子邮箱个性化信息服务模型的构建

4.1数据分析工具及数据样本

4.1.1数据分析工具

4.1.2数据样本

4.2挖掘目标

4.3数据处理

4.4聚类分析模型

4.4.1聚类分析模型构建的目的

4.4.2聚类分析模型所需的样本数据

4.4.3聚类分析模型的构建

4.5关联规则模型

4.5.1关联规则模型构建的目的

4.5.2用户喜好关联规则模型的构建

4.5.3用户基本信息与喜好关联规则模型的构建

4.5.4用户基本信息与邮箱服务关联规则模型的构建

4.5.5关联规则模型总结

4.6个性化免费电子邮箱服务模型意义及总结

4.7个性化免费电子邮箱用户注册信息列表的构建

第五章结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

附录

作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文

致 谢