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论文说明:图表目录
声明
第一章绪论
1.1文本分析与理解
1.1句法解析
1.2健壮解析
1.3部分解析
1.2情感分类
2.1传统的分类问题
2.2主观性分类
2.3 词汇、短语级的情感分类
2.4句子、文档级的情感分类
1.3意见抽取
3.1传统的信息抽取
3.2意见抽取
1.4意见挖掘系统
1.5本文研究工作概况
5.1研究思路
5.2内容安排
第二章近似文本分析(ATA)
2.1超解析
1.1基本概念
1.2超解析的过程
2.2候选者队列算法
2.1算法描述
2.2遍历优化
2.3权重机制
2.4队列清理
2.3近似文本分析
3.1基本概念
3.2处理过程
2.4分析实例
2.5方法改进
5.1省略的自动补全
5.2文意转承的感知
2.6讨论
2.7小结
第三章基于近似文本分析的情感分类
3.1问题的提出
3.2整体结构与流程
3.3组成部分
3.1标记字典
3.2归约规则库
3.3候选者队列与语言单元
3.4扫描器
3.5队列,观察器与情感指标累加器
3.6分类器
3.4实验
3.5应用:基于语义的邮件过滤系统
5.1过滤系统的整体结构
5.2系统特点
5.3过滤效果
3.6讨论
3.7小结
第四章意见实例抽取(OIE)
4.1主要任务
4.2对象实例-特性实例的语义关系识别
2.1特性实例-对象实例语义依赖的主观认知
2.2特性实例-对象实例语义依赖的客观线索
2.3基于位置线索的语义关系识别方法
4.3对象实例-特性实例的语义方向识别
3.1为情感分类选定文本片段
3.2情感分类的方法
3.3构造分类器
4.4实验
4.1实验数据的准备
4.2对象实例-特性实例的语义关系识别
4.3对象实例-特性实例的情感分类
4.5讨论
4.6小结
第五章意见搜索系统(OSS)
5.1系统框架
5.2组成模块
2.1评论网页的搜寻
2.2文本清洗
2.3知识学习
2.4意见实例抽取
2.5人机交互与可视化
5.3讨论
5.4小结
第六章总结与展望
6.1总结
6.2进一步的工作
参考文献
作者在攻读博士期间发表的论文
作者在攻读博士期间获得的研究成果
作者在攻读博士期间参与的项目
致谢
上海大学;