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学位论文独创性声明及学位论文使用授权声明
第一章 绪 论
1.1 论文课题的提出
1.1.1 Internet的发展
1.2 搜索引擎的发展
1.2.1目录式搜索引擎
1.2.2全文搜索引擎
1.2.3元搜索引擎
1.3 计算机的普及及其带来的难题
1.4 本论文的目的
1.5 本论文的结构
第二章 Agent系统
2.1 什么是Agent
2.1.1 Agent的弱定义(AWeakNotion ofAgency)
2.1.2 Agent的强定义(AStrongNotionofAgency)
2.1.3 Agent的其它属性
2.1.4 Agent与对象的区别
2.2 Agent的类型
2.3 多Agent系统(Multi-Agent System,MAS)
2.3.1多Agent系统的特征
2.3.2多Agent系统的分类
2.4 Ontology的概念
2.4.1 Ontology的背景
2.4.2 Ontology的定义
2.4.3 Ontology的层次结构
2.5 机器学习
2.5.1机器学习技术的发展现状
2.5.2主要的机器学习方法
第三章 FIPA Agent抽象架构
3.1 FIPA简介
3.2 FIPA抽象架构涉及的范围
3.3 FIPA抽象架构具体实现规范介绍
3.4 FIPA抽象架构的构建方式
3.5 FIPA抽象架构总览
3.5.1 Agents和服务
3.5.2 Agent的激活[12]
3.5.3 Agent消息
3.5.4 Agent间的消息发送[11]
3.5.5消息的有效性(Validity)和编码(Encryption)[11]
3.5.6互用性(Interoperability)
第四章XML数据库
4.1 为什么要使用XML数据库
4.2 什么是XML数据库?
4.3 XML数据库功能组件
4.3.1 XML存储
4.3.2集合
4.3.3查询
4.3.4更新
4.4 应用领域
第五章 Internet Agents的架构
5.1 简要介绍
5.2 基本结构
5.3 Agent的命名
5.3.1名称参数(Name Parameter)
5.3.2地址参数(Address Parameter)
5.3.3名称解决方案提供者参数(Resolvers Parameter)
5.4 Agent管理系统(Agent Management System,AMS)
5.4.1目录工具(Directory Facilitator,DF)
5.4.2 Agent生命周期管理
5.5 消息传输系统(MessageTransport System,MTS)
5.6 XML数据库
5.7 FIPAACL
5.7.1 FIPA ACL消息结构
5.7.2 FIPA ACL消息表示
5.7.3通讯行为(Communicative Acts)
5.8 内容语言(Content Language,CL)
5.9 Ontology服务(Ontology Service)
第六章 Internet Agents系统的实现
6.1 消息传输系统
6.1.1端口号的分配
6.1.2消息封装
6.1.3消息缓存
6.2 Agent的注册
6.3 OntologyAgent(OA)
6.3.1 OA的功能
6.3.2 OA的实现
6.4 人机交互Agent(UserInterface Agent,UIA)
6.5 兴趣跟踪Agent(Interesting Trace Agent)
6.5.1用户兴趣的获得途径
6.5.2兴趣跟踪Agent的结构及其主要功能
6.6 文档挖掘Agent
6.6.1目前的文档分类方法
6.6.2语句分割方法
6.6.3中文文档的特殊性
6.6.4 Apriori性质
6.6.5一种无需语句分割的中文文档自动分类方法
6.6.6结合HTML标签的文档自动分类方法
6.6.7文档挖掘Agent结构
6.7 Internet搜索Agent(Internet SearchAgent)
6.7.1原理与实现
第七章 总结与展望
参考文献
附录一、FIPA ACL消息参数
附录二、用XML表达FIPA ACL遵循的DTD
攻读学位期间发表的论文
致谢
华东师范大学;