区域空气污染预报的风场数值模拟

摘要

本文介绍了在空气污染物输送和扩散规律的研究中，风场的时空变化规律是起支配作用的重要因素，因此提高风场的精度和客观分析能力，才能更好的分析和预报污染物在大气中的扩散情况。分析了利用预报方法得出的粗糙格点分辨率的风场，作为它的初始猜想场，经过诊断方法客观分析，提高风场的精度，以此达到更好的模拟空气中污染物的扩散规律，提高预报空气质量精度的目的的结果。本文系统地研究了风场诊断方法计算风场的过程。利用粗糙分辨率的预报模型MM5的风场输出耦合到高分辨率诊断模型CALMET里，模拟出高精度的风场，为空气质量模型提供精确的气象场。

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第一章导论

1风场数值模拟的研究背景及意义

2国内外研究现状

第二章风场计算方法

1风场简述

2风场数学模型研究

2.1风场诊断模式

2.2风场预报模式

第三章CALMET诊断气象模型

1背景

2 CALMET诊断风场格点系统

3 CALMET诊断风场

3.1第一步风场处理

3.2第二步风场处理

第四章预报模型跟CALMET模型的耦合

1预报模型简介

1.1 MM5模式的水平和垂直格点

1.2 MM5四维数据同化(FDDA)

2预报模型跟CALMET模型的耦合

2.1地形权重因子

2.2 CALMM5前处理程序

第五章数值模式的建立及其结果分析

1数值模式的建立

2风场模拟结果

第六章结论与展望

1模式计算的结论

2存在的问题与展望

参考文献

后记