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声明
第一章 引言
1.1 基于标签推荐系统研究背景及意义
1.2 标签推荐系统面临的问题和挑战
1.3 本文的研究思路
1.4 论文的结构安排
第二章 相关推荐技术
2.1 协同过滤推荐技术
2.2 传统标签推荐系统介绍
2.2.1 传统标签推荐系统框架
2.3.2 标签喜好推导
2.3.3 基于标签的推荐
2.3 本章小结
第三章 基于语义的标签推荐系统框架
3.1 标签推荐系统
3.2 基于语义的标签推荐系统框架
3.2.1 传统标签推荐系统的缺陷
3.2.2 基于语义的标签推荐系统框架
3.3 用户喜好模型
3.3.1 基于标签推荐系统用户喜好模型
3.3.2 用户喜好模型的建立
3.4 本章小结
第四章 基于WordNet的语义相似度的标签推荐算法
4.1 CFBTSS算法相关概念及基础算法
4.1.1 基于路径的算法
4.1.2 基于信息内容IC的算法
4.2 CFBTSS推荐算法
4.2.1 CFBTSS_W算法
4.2.2 CFBTSS_S算法
4.2.3 推荐的生成
4.3 本章小结
第五章 实验分析
第六章 结论与展望
6.1 本文工作总结
6.2 工作展望
附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文(第一作者)
参考文献
后记