基于色彩空间分割的人脸检测算法

摘要

作为人脸识别的重要的第一部,人脸检测所做的工作是将人脸从图像背景中检测出来.由于图像背景、亮度变化、人的头部姿势等因素的影响,人脸检测变得更为复杂.该文提出了一种结合彩色空间的图像分割和光波分析的人脸检测算法,在保证检测准确性的同时提高检测的效率.该算法是用于彩色图像序列和彩色视频材料.首先,我们通过一个样本数据集观察肤色在各彩色空间的分布,然后选择YcbCr色彩空间作为图像色彩是量化的标准,并提出了肤色的判别条件.根据判别条件我们可以从图像中搜索出可能包含人脸的候选区域.结合人脸的生理结构模型,我们利用光流分析法判断候选区域是否为人脸图像.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1概述

1.2目前研究现状和方向

1.3研究意义

1.4本文的内容安排

第二章色彩空间中的图像分割

2.1彩色空间表示

2.2图像分割

2.3基于色彩空间的图像分割

第三章光流法

3.1光流法

3.2 Horn-Schunck法

3.3梯度估算

第四章光流分割

4.1运动分割

4.2贝叶斯分割

4.3贝叶斯分割算法

4.4同时进行估算和分割

第五章 算法实现及结果分析

5.1算法流程

5.2实验结果分析

第六章 总结和展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢