计算机辅助诊断在脑肿瘤诊断中的应用研究

摘要

第一部分 人工神经元网络对星形细胞肿瘤分级诊断的研究 一 人工神经元网络对星形细胞肿瘤分级诊断系统建立方法的研究目的:基于磁共振影像特点、应用人工神经元网络建立计算机辅助诊断系统,研究其对低度恶性(相当于WHO分级的Ⅰ或Ⅱ级)及高度恶性(WHO分级的Ⅲ或Ⅳ级)星形细胞肿瘤鉴别诊断的可行性,初步测试其诊断效果.材料和方法:搜集华山医院自2001年6月至2002年7月280例星形细胞肿瘤病例的MRI影像资料,其中低度恶性169例,高度恶性111例.由放射科医生对MRI图像进行特征提取建立数据库.然后以人工神经元网络作为分类器建立计算机辅助诊断系统,以数据库资料用交叉验证法测试其诊断准确性.二 星形细胞肿瘤分级诊断系统应用价值的研究目的:以数据库以外的资料进一步评价基于人工神经元网络的计算机辅助诊断系统对于低度恶性和高度恶性星形细胞肿瘤鉴别诊断的准确性,探讨其应用价值及局限性.材料和方法:将上一部分建立的计算机辅助诊断系统用计算机语言编程研制开发相应软件.搜集华山医院经病理证实的星形细胞肿瘤180例,请三位主治或以上水平的放射科医生应用该软件对低度和高度恶性肿瘤鉴别诊断.将软件诊断结果与病例结果对照,计算诊断准确率.第二部分 Bayes网络对常见脑肿瘤计算机辅助诊断的研究 一 Bayes网络对常见脑肿瘤计算机辅助诊断系统建立方法的研究 目的:利用Bayes网络建立常见脑肿瘤的计算机辅助诊断系统,探讨其可行性并对其诊断准确性初步评价.材料和方法:搜集华山医院2002年6月至2003年12月期间的星形细胞肿瘤、脑膜瘤、垂体瘤、神经鞘瘤和转移瘤病例各70例,放射科医生提取其MRI影像特征建立数据库.然后将MRI特征与Bayes网络匹配建立五种肿瘤的计算机辅助诊断系统.用数据库资料以交叉验证法对此系统测试,初步评价其诊断准确性.二 Bayes网络对常见脑肿瘤计算机辅助诊断系统应用价值的研究 目的:选取数据库以外的资料评价Bayes网络建立的计算机辅助诊断系统对于常见脑肿瘤诊断的准确性,探讨其应用价值及局限性.材料和方法:将上一部分建立的脑肿瘤诊断系统用计算机语言编程,开发研制常见脑肿瘤计算机辅助诊断软件.选取华山医院2002年10月至2003年12月期间经病理证实的星形细胞肿瘤、垂体瘤、脑膜瘤、神经鞘瘤和转移瘤病例各50例,共250例,随机分为两组.分别请一位主治医生和低年资住院医生应用该软件对两组病例进行诊断.分别计算并比较两位医生用软件诊断的准确率.

目录

前言

第一部分人工神经元网络对星形细胞肿瘤分级诊断的研究

一人工神经元网络对星形细胞肿瘤分级诊断系统建立方法的研究

材料和方法

结果

讨论

二星形细胞肿瘤分级诊断系统应用价值的研究

材料和方法

结果

讨论

小结

图例与说明

第二部分Bayes网络对常见脑肿瘤计算机辅助诊断的研究

一Bayes网络对常见脑肿瘤计算机辅助诊断系统建立方法的研究

材料和方法

结果

讨论

二Bayes网络对常见脑肿瘤计算机辅助诊断系统应用价值的研究

材料和方法

结果

讨论

小结

图例与说明

全文参考文献

综述 计算机辅助诊断在医学影像诊断学中的作用

附录

致谢

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